某服装商场为了了解毛衣的月销售量(件)与月平均气温(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温 |
17 |
13 |
8 |
2 |
月销售量(件) |
24 |
33 |
40 |
55 |
(1)做出散点图;
(2) 求线性回归方程 ;
(3)气象部门预测下个月的平均气温约为6ºC,据此估计该商场下个月毛衣的销售量.( ,)
为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:
|
喜爱打篮球 |
不喜爱打篮球 |
合计 |
男生 |
|
5 |
|
女生 |
10 |
|
|
合计 |
|
|
50 |
已知在全部50人中随机抽取1人抽到喜爱打篮球的学生的概率为.
(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为喜爱打篮球与性别有关?说明你的理由.下面的临界值表供参考:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005] |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(参考公式:,其中)
在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520个女性中6人患色盲,
(1)根据以上的数据建立一个2×2的列联表;
(2)若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率会是多少
(本题可以参考两个分类变量x和y有关系的可信度表:)
随机抽取某中学甲乙两班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm),获得身高数据的茎叶图如图所示.
(1)根据茎叶图判断哪个班的平均身高较高;
(2)计算甲班的样本方差
(3)现从乙班这10名同学中随机抽取两名身高不低于173cm的同学,求身高为176cm的同学被抽中的概率.
、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子的发芽数,如下
日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数颗 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取两组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取点2组数据进行检验
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求关于的线性回归方程;
(2)若线性回归方程得到的估计数据与所选点检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,
在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38有患色盲,调查的520个女性中有6人患色盲.
(1)根据以上数据建立一个2×2列联表;
(2)若认为“性别与患色盲有关系”,则出错的概率会是多少?附临界值参考表:
P(K2≥x0) |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.10 |
0.005 |
0.001 |
x0 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图,并判断广告费与销售额是否具有相关关系;
(2)根据表中提供的数据,用最小二乘法求出y与x的回归方程;
(3)预测销售额为115万元时,大约需要多少万元广告费。
参考公式:回归方程为其中,
(本小题满分12分)某校为了提高学生身体素质,决定组建学校足球队,学校为了解报名学生的身体素质,对他们的体重进行了测量,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图(如图),已知图中从左到右3个小组的频率之比为,其中第2小组的频数为.
(Ⅰ)求该校报名学生的总人数;
(Ⅱ)若从报名的学生中任选3人,设表示体重超过60kg的学生人数,求的数学期望与方差.
某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下:
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
产量(千克) |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
单位成本(元/件) |
73 |
72 |
71 |
73 |
69 |
68 |
(1)试确定回归方程;(保留三位小数)
(2)指出产量每增加1000件时,单位成本下降多少?
(3)假定产量为6000件时,单位成本是多少?单位成本为70元/件时,产量应为多少?
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
单价x(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量y (件 ) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
(I)求销量与单价间的回归直线方程;
(II)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(I)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?
在一段时间内,某种商品价格(万元)和需求量之间的一组数据为:
价 格 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
需求量 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
(1)进行相关性检验;
(2)如果与之间具有线性相关关系,求出回归直线方程,并预测当价格定为1.9万元,需求量大约是多少?(精确到0.01)
参考公式及数据:,,
相关性检验的临界值表:
n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
0.874 |
0.834 |
0.798 |
0.765 |
0.735 |
0.708 |
从某学校的名男生中随机抽取名测量身高,被测学生身高全部介于和之间,将测量结果按如下方式分成八组:第一组,第二组,第八组,下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分,已知第一组与第八组人数相同,第六组的人数为人。
(Ⅰ)求第七组的频率;
(Ⅱ)估计该校的名男生的身高的中位数以及身高在以上(含)的人数;
(Ⅲ)若从身高属于第六组和第八组的所有男生中随机抽取两名男生,记他们的身高分别为,事件,事件,求
在10支罐装饮料中,有2支是不合格产品,质检员从这10支饮料中抽取2支进行检验。
(Ⅰ)求质检员检验到不合格产品的概率;
(Ⅱ)若把这10支饮料分成甲、乙两组,对其容量进行测量,数据如下表所示(单位:ml):
甲 |
257 |
269 |
260 |
261 |
263 |
乙 |
258 |
259 |
259 |
261 |
263 |
请问哪组饮料的容量更稳定些?并说明理由.
某医药研究所开发的一种新药,如果成年人按规定的剂量服用,据监测:服药后每毫升血液中的含药量(单位:微克)与时间(单位:小时)之间近似满足如图所示的曲线,
(1)写出第一次服药后与之间的函数关系式;
(2)据进一步测定:每毫升血液中含药量不少于微克时,治疗有效.问:服药多少小时开始有治疗效果?治疗效果能持续多少小时?(精确到,参考数据:)
某城市理论预测2000年到2004年人口总数与年份的关系如下表所示
年份200x(年) |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
人口数y(十)万 |
5 |
7 |
8 |
11 |
19 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求出Y关于x的线性回归方程Y=bx+a;
(3)据此估计2005年.该 城市人口总数。