某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
（1）画出散点图，并判断广告费与销售额是否具有相关关系；
（2）根据表中提供的数据，用最小二乘法求出y与x的回归方程
；
（3）预测销售额为115万元时，大约需要多少万元广告费。
参考公式:回归方程为
其中
， 
（本小题满分12分）某校为了提高学生身体素质，决定组建学校足球队，学校为了解报名学生的身体素质,对他们的体重进行了测量,将所得的数据整理后,画出了频率分布直方图（如图）,已知图中从左到右3个小组的频率之比为
,其中第2小组的频数为
．
（Ⅰ）求该校报名学生的总人数;
（Ⅱ）若从报名的学生中任选3人,设
表示体重超过60kg的学生人数,求的数学期望与方差．
某车间为了规定工时定额，需要确定加个某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
（1） 求出y关于x的线性回归方程；
（2） 试预测加工10个零件需要多少时间？
给出施化肥量（kg）对水稻产量（kg）影响的试验数据：
| 施化肥量x |
15 |
20 |
25 |
30 |
| 水稻产量y |
330 |
345 |
365 |
405 |
（1）试求出回归直线方程；
（2）请估计当施化肥量为10时，水稻产量为多少？
（已知：7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125）
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：
| 单价x（元） |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
| 销量y (件 ) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
（I）求销量
与单价
间的回归直线方程；
（II）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（I）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？
在一段时间内，某种商品价格
（万元）和需求量
之间的一组数据为：
| 价 格 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2 |
2.2 |
需求量 |
12 |
10 |
7 |
5 |
3 |
（1）进行相关性检验；
（2）如果与之间具有线性相关关系，求出回归直线方程，并预测当价格定为1.9万元，需求量大约是多少？（精确到0.01
）
参考公式及数据：
，
，
相关性检验的临界值表：
| n-2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
| 小概率0.01 |
1.000 |
0.990 |
0.959 |
0.917 |
0.874 |
0.834 |
0.798 |
0.765 |
0.735 |
0.708 |
在彩色显影中，由经验可知：形成染料光学密度
与析出银的光学密度
由公式
表示，现测得试验数据如下：
 |
0．05 |
0．25 |
0．10 |
0．20 |
0．50 |
 |
0．10 |
1．00 |
0．37 |
0．79 |
1．30 |
（1）写出变换过程，并列出新变量的数据表；
（2）求出b与a ，并写出对的回归方程。（精确到0.01）
（参考数据;Ln0.1
-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,
,
,
）
某工厂对某产品的产量与单位成本的资料分析后有如下数据：
| 月 份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 产量x千件 |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
| 单位成本y元/件 |
73 |
72 |
71 |
73 |
69 |
68 |
(Ⅰ) 画出散点图，并判断产量与单位成本是否线性相关。
(Ⅱ) 求单位成本y与月产量x之间的线性回归方程。（其中已计算得：
，结果保留两位小数）
（本
小题满分12分）
为调查某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人，结果如下：
 性别是否需要志愿者 |
男 |
女 |
| 需要 |
40 |
30 |
| 不需要 |
160 |
270 |
（1)估计该地区
老年人中，需要志愿者提
供帮助的老年人的比例；
（2）能否有99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？
（3）根据（2）的结论，能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例？说明理由. 
 |
 |
 |
  |
 |
 |
 |
 |
、某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天100颗种子的发芽数，如下
| 日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差 |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数 颗 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取两组，用剩下的3组数据
求线性回归方程，再用被选取点2组数据进行检验
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求关于
的线性回归方程
；
（2）若线性回归方程得到的估计数据与所选点检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
参考公式：
，
从某学校的
名男生中随机抽取
名测量身高，被测学生身高全部介于
和
之间，将测量结果按如下方式分成八组：第一组
，第二组
，第八组
，下图是按上述分组方法得到的频率分布直方图的一部分，已知第一组与第八组人数相同，第六组的人数为
人。
（Ⅰ）求第七组的频率；
（Ⅱ）估计该校的名男生的身高的中位数以及身高在
以上（含）的人数；
（Ⅲ）若从身高属于第六组和第八组的所有男生中随机抽取两名男生，记他们的身高分别为
，事件
，事件
，求
育新中学的高二一班男同学有45名，女同学有15名，老师按照分层抽样的方法组建了一个4人的课外兴趣小组．
(1)求被抽到的课外兴趣小组中男、女同学的人数；
(2)经过一个月的学习、讨论，这个兴趣小组决定选出两名同学做某项实验，方法是先从小组里选出1名同学做实验，该同学做完后，再从小组内剩下的同学中选一名同学做实验，求选出的两名中恰有一名女同学的概率；
(3)试验结束后，第一次做试验的同学得到的试验数据为68,70,71,72,74，第二次做试验的同学得到的试验数据为69,70,70,72,74，请问哪位同学的实验更稳定？并说明理由
某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
| 产量(千克) |
2 |
3 |
4 |
3 |
4 |
5 |
| 单位成本(元/件) |
73 |
72 |
71 |
73 |
69 |
68 |
(1)试确定回归方程；(保留三位小数)
(2)指出产量每增加1000件时，单位成本下降多少？
(3)假定产量为6000件时，单位成本是多少？单位成本为70元/件时，产量应为多少？
（本题10分）
某种产品的广告费支出
与销售额
（单位：百万元）之间有如下对应数据：
|
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
（Ⅰ）求回归直线方程；
（Ⅱ）试预测广告费支出为7百万元时，销售额多大？
（本小题满分12分）
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对照数据
|
 |
 |
 |
 |
| |
 |
|
|
 |
(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值：
，
（
，
）
粤公网安备 44130202000953号
