在某次测验中,有6位同学的平均成绩为75分.用表示编号为的同学所得成绩,且前5位同学的成绩如下:
编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
成绩 |
70 |
76 |
72 |
70 |
72 |
(1)求第6位同学的成绩,及这6位同学成绩的标准差;
(2)从前5位同学中,随机地选2位同学,求恰有1位同学成绩在区间(68,75)中的概率.
下表提供了某厂节能降耗技术发行后,生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)求线性回归方程所表示的直线必经过的点;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
并预测生产1000吨甲产品的生产能耗多少吨标准煤?
(参考:)
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨
标准煤)的几组对照数据:
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(1)求出的线性回归方程,预测生产
l00吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5="66.5"
用最小二乘法求线性回归方程系数公式).
为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向,共调查了50名老年人,其中男性明确表示去敬老院养老的有5人,女性明确表示居家养老的有10人,已知在全部50人中随机地抽取1人明确表示居家养老的概率为。
(1)请根据上述数据建立一个2×2列联表;
(2)居家养老是否与性别有关?请说明理由。
参考公式:
参考数据:
0.100 |
0.050 |
0.025 |
0.010 |
0.001 |
|
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
10.828 |
在对人们的休闲方式的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表;
(2)判断性别与休闲方式是否有关系。
附:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:
房屋面积 |
110 |
90 |
80 |
100 |
120 |
销售价格(万元) |
33 |
31 |
28 |
34 |
39 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为时的销售价格.
(提示:, ,,
)
某市居民1999~2003年货币收入与购买商品支出的统计资料如下表所示:单位:亿元
年份 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
货币收入 |
40 |
42 |
44 |
47 |
50 |
购买商品支出 |
33 |
34 |
36 |
39 |
41 |
(Ⅰ)画出散点图,判断x与Y是否具有相关关系;
(Ⅱ)已知,请写出Y对x的回归直 线方程,并估计货币收入为52(亿元)时,购买商品支出大致为多少亿元?
某零售店近五个月的销售额和利润额资料如下表:
商店名称 |
A |
B |
C |
D |
E |
销售额 (千万元) |
3 |
5 |
6 |
7 |
9 9 |
利润额(百万元) |
2 |
3 |
3 |
4 |
5 |
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程;
(3)当销售额为4(千万元)时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
(本题满分12分)某电视台在一次对收看文艺节目和新闻节目观众的抽样调查中,随机抽取了100名电视观众,相关的数据如下表所示:
文艺节目 |
新闻节目 |
总计 |
|
20~40岁 |
40 |
18 |
58 |
大于40岁 |
15 |
27 |
42 |
总计 |
55 |
45 |
100 |
(1) 由表中数据直观分析,收看新闻节目的观众是否与年龄有关?
(2)用分层抽样方法在收看新闻节目的观众中随机抽取5名,大于40岁的观众应抽取几名?
(本小题12分)
某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
x |
6 |
8 |
10 |
12 |
y |
2 |
3 |
5 |
6 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)试根据(II)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力。
(相关公式:)
某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得下表数据
x |
6 |
8 |
10 |
12 |
y |
2 |
3 |
5 |
6 |
请画出上表数据的散点图; (要求 : 点要描粗)
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;(3)试根据(II)求出的线性回归方程,预测记忆力为9的同学的判断力。
(相关公式:)
一次考试中,五名学生的数学、物理成绩如下表所示:
学生 |
A1 |
A2 |
A3 |
A4 |
A5 |
数学(x分 |
89 |
91 |
93 |
95 |
97 |
物理(y分) |
87 |
89 |
89 |
92 |
93 |
(1)请在图的直角坐标系中作出这些数据的散点图,并求出这些数据的同归方程;
(2)要从4名数学成绩在90分以上的同学中选2人参加一项活动,以X表示选中的同学的物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望E(X)的值.
某工厂在2004年的各月中,一产品的月总成本y(万元)与月产量x(吨)之间有如下数据:
X |
4.16 |
4.24 |
4.38 |
4.56 |
4.72 |
4.96 |
5.18 |
5.36 |
5.6 |
5.74 |
5.96 |
6.14 |
Y |
4.38 |
4.56 |
4.6 |
4.83 |
4.96 |
5.13 |
5.38 |
5.55 |
5.71 |
5.89 |
6.04 |
6.25 |
若2005年1月份该产品的计划产量是6吨,试估计该产品1月份的总成本.
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了至月份每月号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日 期 |
1月10日 |
2月10日 |
3月10日 |
4月10日 |
5月10日 |
6月10日 |
昼夜温差(°C) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
6 |
就诊人数(个) |
22 |
25 |
29 |
26 |
16 |
12 |
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再用被选取的组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是月与月的两组数据,请根据至月份的数据,求出关于的线性回归方程;(其中)
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过人,则认为得到的线性回归方程是理想的.试问该小组所得线性回归方程是否理想?