高中数学

某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为            

  • 更新:2020-03-19
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知的取值如下表所示:


0
1
3
4

2.2
4.3
4.8
6.7

 
若y与x线性相关,且,则a的值为__________.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知回归方程为=0.4x-0.8,则当x= 20时,y的估计值为        

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

给出下列命题:
①线性回归方程 必过
②函数的零点有2个;
③函数的图象与轴围成的图形面积是
④函数是偶函数,且在区间内单调递增;
⑤函数的最小正周期为.其中真命题的序号是           

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某地区恩格尔系数与年份的统计数据如下表:

年份
2004
2005
2006
2007
恩格尔系数(%)
47
45.5
43.5
41

从散点图可以看出线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测2013年该地区的恩格尔系数(%)为     

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知回归直线的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是________________.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.
根据收集到的数据(见下表),由最小二乘法求得回归方程

现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为               

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

下表是我市某厂月份用水量(单位:百吨)的一组数据:

月份




用水量




由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则___________.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示呈线性相关关系。

x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70

根据上表提供的数据得到回归方程中的,预测销售额为115万元时约需万元广告费       

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

在求两个变量x和y的线性回归方程过程中, 计算得="25," ="250," ="145," ="1380," 则该回归方程是                   .

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某产品广告费用x与销售额y的统计数据如下表:

广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54

根据上表可得回归直线方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为      .

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽出20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2的列联表,根据列联表的数据,可以有       %的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.

   
超重
不超重
合计
偏高
4
1
5
不偏高
3
12
15
合计
7
13
20
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.

月份x
1
2
3
4
用水量y(100t)
4.4
4
3
2.5
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

.已知x与y之间的一组数据:

x
0
1
2
3
y
1
3
5
7

则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点       (填写序号)
①(2,2)            ②(1.5,0)     ③(1.5,4)  ④ (1,  2)

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华
代妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据
如下:

x
10
15
20
25
30
y
110
125
160
185
220

根据上表得回归方程中的,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为          瓶.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

高中数学变量间的相关关系填空题