某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为 .
给出下列命题:
①线性回归方程 必过;
②函数的零点有2个;
③函数的图象与轴围成的图形面积是;
④函数是偶函数,且在区间内单调递增;
⑤函数的最小正周期为.其中真命题的序号是 。
某地区恩格尔系数与年份的统计数据如下表:
年份 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
恩格尔系数(%) |
47 |
45.5 |
43.5 |
41 |
从散点图可以看出与线性相关,且可得回归直线方程为,据此模型可预测2013年该地区的恩格尔系数(%)为 .
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了5次试验.
根据收集到的数据(见下表),由最小二乘法求得回归方程
现发现表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为 .
下表是我市某厂~月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
月份 |
||||
用水量 |
由散点图可知,用水量与月份之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则___________.
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示对呈线性相关关系。
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
根据上表提供的数据得到回归方程中的,预测销售额为115万元时约需万元广告费
在求两个变量x和y的线性回归方程过程中, 计算得="25," ="250," ="145," ="1380," 则该回归方程是 .
某产品广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归直线方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 .
某研究小组为了研究中学生的身体发育情况,在某学校随机抽出20名15至16周岁的男生,将他们的身高和体重制成2×2的列联表,根据列联表的数据,可以有 %的把握认为该学校15至16周岁的男生的身高和体重之间有关系.
|
超重 |
不超重 |
合计 |
偏高 |
4 |
1 |
5 |
不偏高 |
3 |
12 |
15 |
合计 |
7 |
13 |
20 |
下表是某厂1-4月份用水量(单位:100t)的一组数据, 由其散点图可知, 用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是_________________.
月份x |
1 |
2 |
3 |
4 |
用水量y(100t) |
4.4 |
4 |
3 |
2.5 |
.已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点 (填写序号)
①(2,2) ②(1.5,0) ③(1.5,4) ④ (1, 2)
小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华
代妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据
如下:
x |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
y |
110 |
125 |
160 |
185 |
220 |
根据上表得回归方程中的,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为 瓶.