随机变量X的分布列为
X |
1 |
2 |
4 |
P |
0.5 |
0.2 |
0.3 |
则E(3X+4)=________.
随机抽取某中学甲、乙两个班各10名同学,测量他们的身高(单位:cm)获得身高数据的茎叶图如下图甲,在样本的20人中,记身高在,的人数依次为、、、.图乙是统计样本中身高在一定范围内的人数的算法流程图,由图甲可知甲、乙两班中平均身高较高的是 班;图乙输出的 .(用数字作答)
图甲 图乙
某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:°C)之间有下列数据:
x |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
y |
5 |
4 |
2 |
2 |
1 |
甲,乙,丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归议程①=-x+2.8;②=-x+3;③=-1.2x+2.6,其中正确的是________;
某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计数据:
使用年限x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
维修费用y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7.0 |
数据显示y对x呈线性相关关系,根据提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为 。
(参考数据:)
给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用相关指数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适,带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高。
其中结论正确的是 。(把所有正确结论的序号填上)
某单位为了了解用电量y度与气温之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量(度) |
24 |
34 |
28 |
64 |
由表中数据得线性回归方程中,,预测当气温为时,用电量的度数约为 。
下面是2×2列联表:
|
y1 |
y 2 |
合计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
22 |
25 |
47 |
合计 |
b |
46 |
120 |
则表中a,b的值分别为 和___ .
施化肥量x kg与水稻产量y kg在一定范围内线性相关,若回归直线方程为=5x+250,当施化肥量为80 kg时,预计水稻的产量为_________.
下列结论:①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其中正确的是 .(将所有正确的序号填上)