下列结论:①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.其中正确的是 .(将所有正确的序号填上)
某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量(度)与气温(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
由表中数据,得线性回归方程,则= .
五名工人某天生产同一零件,生产的件数分别是2、4、3、5、4,设其平均数为,中位数为,众数为,则的大小关系是_________________。
下列说法:
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员第10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样
②某地气象局预报:5月9日本地降水概率为90%,结果这天没下雨,这表明天气预报并不科学
③在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
④在回归直线方程中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.1个单位
其中正确的是 (填上你认为正确的序号)
某商场在销售过程中投入的销售成本与销售额的统计数据如下表:
销售成本x(万元) |
3 |
4 |
6 |
7 |
销售额(万元) |
25 |
34 |
49 |
56 |
根据上表可得,该数据符合线性回归方程:.由此预测销售额为100万元时,投入的销售成本大约为 ;
某市政府调查市民收入增减与旅游愿望的关系时,采用独立性检验法抽查了3 000人,计算发现K2=6.023,则根据这一数据查阅下表,市政府断言市民收入增减与旅游愿望有关系的可信程度是_______。
P(K2≥k) |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
k |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
商场对某种产品的广告费用支出(元)与销售额(元)之间的关系进行调查,通过回归分析,求得与之间的关系式为,则当广告费用支出为10元时,销售额的预报值为
以下是某地区的降雨量(单位:mm)与年平均气温(单位:0C)的一组数据:
根据这组数据可以推测:该地区的降雨量与年平均气温 相关关系(填“具有”或“不具有”)
平均 气温 |
12.51 |
12.84 |
12.84 |
13.69 |
13.33 |
12.74 |
13.05 |
降雨 量 |
748 |
542 |
507 |
813 |
574 |
701 |
432 |
下表为某公司员工连续加班时间与制造产品的几组数据,根据表中提供的数据,求出y关于的线性回归方程为,则表中t的值为 .
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
t |
4 |
4.5 |
某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
x |
18 |
13 |
10 |
-1 |
y |
25 |
34 |
39 |
62 |
由表中数据得线性回归方程y=-2x+a,预测当气温为-4 ℃时,用电量的度数约为 .
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表,根据此表可得回归方程中的 为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点__________________________.
某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
则回归直线方程为