高中数学变量间的相关关系填空题

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	3	4	5	6
销售额y(万元)	25	30	40	45

根据上表可得回归方程＝x＋中的为7.根据此模型，当预报广告费用为10万元时，销售额为________万元．

为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：

	理科	文科
男	13	10
女	7	20

已知P(K²≥3.841)≈0.05，P(K²≥5.024)≈0.025.
根据表中数据，得到k＝≈4.844.
则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________．

某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位：百万元).

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	t	70

根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为 ＝6.5x＋17.5，则表中t的值为________．

在2013年3月15日这天，郑州市物价部门对本市5家商场某商品一天的销售量及其价格进行了调查，5家商场某商品的销售价格x(元)与销售量y(件)之间的一组数据如下表：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

作出散点图，可知销售量y与价格x之间具有线性相关关系，其线性回归方程是＝－3.2x＋则实数的值是________．

为了调查某地居民的年收入x(单位：万元)和年饮食支出y(单位：万元)之间的关系，用分层抽样的方法从该地调查了若干户家庭，调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程为＝0.254x＋0.321.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出增加________万元．

某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合（单位：亿元），预计今年该城市居民年收入为20亿元，则今年支出估计是        亿元.

某城市近10年居民的年收入与支出之间的关系大致符合（单位：亿元），预计今年该城市居民年收入为20亿元，则今年支出估计是        亿元.

利用独立性检验来判断两个分类变量X和Y是否有关系，通过查阅下表来确定“X和Y有关系”的可信度.为了调查用电脑时间与视力下降是否有关系，现从某地网民中抽取100位居民进行调查.经过计算得，那么就有_______________%的根据认为用电脑时间与视力下降有关系.

	0.50	0.40	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
	0.455	0.708	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费（万元）有如下的统计资料：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

由资料可知y和x呈线性相关关系，由表中数据算出线性回归方程中的 据此估计，使用年限为10年时的维修费用是              万元.

对于有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	70	80

根据上表得它们的回归直线方程为，据此模型来预  测当x=20时，y的估计值为                

某工厂的某种型号的机器的使用年限和所支出的维修费用(万元)有下表的统计资料：

	2	3	4	5	6
	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

 
根据上表可得回归方程，据此模型估计，该型号机器使用年限为10年时维修费用约         万元（结果保留两位小数）．

某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验.根据 收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程

表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为______ .

下表是某厂1～4月份用水量(单位：百吨)的一组数据，

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

 
由其散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是y＝－0.7x＋a，则a＝____   __.

某单位为了了解用电量度与气温℃之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温.由表中数据得线性方程中，据此预测当气温为5℃时，用电量的度数约为        。

某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表。为了检验主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到
因为，所以断定主修统计专业与性别有关系，这种判断出错的可能性为   。

专业 性别	非统计专业	统计专业
男	13	10
女	7	20