在育民中学举行的电脑知识竞赛中,将高一两个班参赛学生的成绩(得分的整数)进行整理后分成五组,绘制出如下的频率分布直方图(如图),已知图中从左到右的第一、第二、第三、第四、第五小组的频率分别为0.30,0.15,0.10,0.05第二小组的频数为40.
(1)求第二小组的频率,并补全这个频率分布直方图;
(2)求这两个班参赛的学生人数.
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差x/℃ |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数y /颗 |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
在某种产品表面进行腐蚀性刻线实验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值,如下表:
x/s |
5 |
10 |
15 |
20 |
30 |
40 |
50 |
60 |
70 |
90 |
120 |
y/μm |
6 |
10 |
10 |
13 |
16 |
17 |
19 |
23 |
25 |
29 |
46 |
用散点图及相关系数两种方法判断x与y的相关性.
2013年9月20日是第25个全国爱牙日。某区卫生部门成立了调查小组,调查 “常吃零食与患龋齿的关系”,对该区六年级800名学生进行检查,按患龋齿和不患龋齿分类,得汇总数据:不常吃零食且不患龋齿的学生有60名,常吃零食但不患龋齿的学生有100名,不常吃零食但患龋齿的学生有140名.
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(1)能否在犯错概率不超过0.001的前提下,认为该区学生的常吃零食与患龋齿有关系?
(2)4名区卫生部门的工作人员随机分成两组,每组2人,一组负责数据收集,另一组负责数据处理.求工作人员甲分到负责收集数据组,工作人员乙分到负责数据处理组的概率.
附:
口袋中有n(n∈N*)个白球,3个红球.依次从口袋中任取一球,如果取到红球,那么继续取球,且取出的红球不放回;如果取到白球,就停止取球.记取球的次数为X,若P(X=2)=求:
(1)n的值;
(2)X的概率分布与数学期望.
“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路 ”的态度是否与性别有关,从马路旁随机抽取名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表:
|
男性 |
女性 |
合计 |
反感 |
10 |
|
|
不反感 |
|
8 |
|
合计 |
|
|
30 |
已知在这人中随机抽取人抽到反感“中国式过马路 ”的路人的概率是.
(Ⅰ)请将上面的列联表补充完整(在答题卷上直接填写结果,不需要写求解过程),并据此资料判断是否有95%的把握认为反感“中国式过马路 ”与性别有关?
(Ⅱ)若从这人中的女性路人中随机抽取人参加一活动,记反感“中国式过马路”的人数为,求的分布列.
附:,其中
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
一台机器使用的时间较长,但还可以使用,它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点,每小时生产有缺点零件的多少,随机器的运转的速度而变化,下表为抽样试验的结果:
转速x(转/秒) |
16 |
14 |
12 |
8 |
每小时生产有缺点的零件数y(件) |
11 |
9 |
8 |
5 |
画出散点图,并通过散点图确定变量y对x是否线性相关;
(2)如果y对x有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)若实际生产中,允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个,那么机器的运转速度应控制在什么范围内?(精确到0.0001)
“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路 ”的态度是否与性别有关,从马路旁随机抽取30名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表:
|
男性 |
女性 |
合计 |
反感 |
10 |
|
|
不反感 |
|
8 |
|
合计 |
|
|
30 |
已知在这30人中随机抽取1人抽到反感“中国式过马路 ”的路人的概率是.
(Ⅰ)请将上面的列表补充完整(在答题卡上直接填写结果,不需要写求解过程),并据此资料分析反感“中国式过马路 ”与性别是否有关?(
当<2.706时,没有充分的证据判定变量性别有关,当>2.706时,有90%的把握判定变量性别有关,当>3.841时,有95%的把握判定变量性别有关,当>6.635时,有99%的把握判定变量性别有关)
(Ⅱ)若从这30人中的女性路人中随机抽取2人参加一活动,记反感“中国式过马路”的人数为X,求X的分布列和数学期望.
2012年元旦、春节前夕,各个物流公司都出现了爆仓现象,直接原因就是网上疯狂的购物.某商家针对人们在网上购物的态度在某城市进行了一次调查,共调查了124人,其中女性70人,男性54人.女性中有43人对网上购物持赞成态度,另外27人持反对态度;男性中有21人赞成网上购物,另外33人持反对态度.
(Ⅰ) 估计该地区对网上购物持赞成态度的比例;
(Ⅱ) 有多大的把握认为该地区对网上购物持赞成态度与性别有关;
附:表1
K2=
为考查某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下丢失数据的列联表:
药物效果试验列联表
|
患病 |
未患病 |
总计 |
没服用药 |
20 |
30 |
50 |
服用药 |
x |
y |
50 |
总计 |
M |
N |
100 |
设从没服用药的动物中任取两只,未患病数为X;从服用药物的动物中任取两只,未患病数为Y,工作人员曾计算过P(X=0)= P(Y=0).
(1)求出列联表中数据x,y,M,N的值;
(2)能够有多大的把握认为药物有效?
(3)现在从该100头动物中,采用随机抽样方法每次抽取1头,抽后返回,抽取5次, 若每次抽取的结果是相互独立的,记被抽取的5头中为服了药还患病的数量为.,求的期望E()和方差D().
参考公式:(其中)
P(K2≥k) |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.010 |
0.005 |
k |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.845 |
6.635 |
7.879 |
某中学共2200名学生中有男生1200名,按男女性别用分层抽样抽出110名学生,询问是否爱好某项运动。已知男生中有40名爱好该项运动,女生中有30名不爱好该项运动。
(1)如下的列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
爱好 |
40 |
|
|
不爱好 |
|
30 |
|
总计 |
|
|
|
(2)通过计算说明,是否有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”? 参考信息如下:
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差x(℃) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽y(颗) |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程,剩下的2组数据用于回归方程检验.
回归直线方程参考公式:,
(1)请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则
认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(3)请预测温差为14℃的发芽数。
某种产品的广告费用支出(百万)与销售额(百万)之间有如下的对应数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)据此估计广告费用为10(百万)时,销售收入的值.
通过随机询问某校110名高中学生在购买食物时是否看营养说明,得到如下的列联表:
性别与看营养说明列联表 单位: 名
|
男 |
女 |
总计 |
看营养说明 |
50 |
80 |
|
不看营养说明 |
20 |
30 |
|
总计 |
60 |
50 |
(1)根据以上表格,写出的值.
(2)根据以上列联表,问有多大把握认为“性别与在购买食物时看营养说明”有关?
某校为了解高二学生、两个学科学习成绩的合格情况是否有关, 随机抽取了该年级一次期末考试、两个学科的合格人数与不合格人数,得到以下22列联表:
|
学科合格人数 |
学科不合格人数 |
合计 |
学科合格人数 |
40 |
20 |
60 |
学科不合格人数 |
20 |
30 |
50 |
合计 |
60 |
50 |
110 |
(1)据此表格资料,你认为有多大把握认为“学科合格”与“学科合格”有关;
(2)从“学科合格”的学生中任意抽取2人,记被抽取的2名学生中“学科合格”的人数为,求的数学期望.
附公式与表:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
|
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |