四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①
与
负相关且
；
②与负相关且
；
③与正相关且
；
④与正相关且
．
其中一定不正确的结论的序号是（）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
若变量
与
之间的相关系数
，则变量与之间
| A．不具有线性相关关系 |
| B．具有线性相关关系 |
| C．它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
| D．不确定 |
若变量
与
之间的相关系数
，则变量与之间
| A．不具有线性相关关系 |
| B．具有线性相关关系 |
| C．它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
| D．不确定 |
表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产
产品过程中记录的产量
（吨）与相应的生产能耗
（吨标准煤）的几组对应数据．根据下表提供的数据，求出关于的线性回归方程为
，那么表中
的值为（ ）
|
 |
 |
 |
 |
|
 |
|
|
 |
A． B．
C．
D．
变量
与
相对应的一组数据为
,变量
与
相对应的一组数据为
．
表示变量与之间的线性相关系数，
表示变量与之间的线性相关系数，则（ ）
A． |
B． |
C． |
D． |
根据如下样本数据得到的回归方程为
，则
 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
A．
，
B．，
C．
， D．，
已知x,y取值如表：
| x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
| y |
1．3 |
1．8 |
5．6 |
6．1 |
7．4 |
9．0 |
9．3 |
9．1 |
从所得的散点图分析可知，y与x线性相关，且y=0．95x+a，则a＝（ ）
A．1．30 B．1．45 C．1．65 D．1．80
在西非肆虐的“埃博拉病毒”的传播速度很快，这已经成为全球性的威胁．为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果，现随机抽取100只小鼠进行试验，得到如下列联表：
参照附表，下列结论正确的是（ ）．
A．在犯错误的概率不超 过的前提下，认为“小动物是否被感染与有没有服用疫苗有关”； |
| B．在犯错误的概率不超过的前提下，认为“小动物是否被感染与有没有服用疫苗无关”； |
C．有 的把握认为“小动物是否被感染与有没有服用疫苗有关”； |
| D．有的把握认为“小动物是否被感染与有没有服用疫苗无关”． |
已知具有线性相关的两个变量x，y之间的一组数据如下：
 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
 |
2．2 |
4．3 |
t |
4．8 |
6．7 |
且回归方程是
，则t=（ ）
A．2．5 B．3．5 C．4．5 D．5．5
某工厂产生的废气经过过滤后排放，过滤过程中废气的污染物数量
与时间
间的关系为
．若在前5个小时消除了
的污染物，则污染物减少
所需要的时间约为（ ）小时．（已知
=0．3010，
=0．4771）
| A．26 | B．33 | C．36 | D．42 |
登山族为了了解某山高
与气温
之间的关系，随机统计了4次山高与相应的气温，并制作了对照表：
| 气温x（°C） |
18 |
13 |
10 |
-1 |
| 山高y（km） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据，得到线性回归方程
，由此请估计出山高为72（km）处气温的度数为（ ）
A．-10 B．-8 C．-4 D．-6
为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：
| 父亲身高x（cm） |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
| 儿子身高y（cm） |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为（ ）
A．y = x-1 B．y = x+1 C．y =" 88+" 
D．y = 176
某商店对每天进店人数
与某种商品成交量
（单位：件）进行了统计，得到如下对应数据：
|
 |
 |
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 |
|
由表中数据，得线性回归方程为
．如果某天进店人数是
人，预测这一天该商品销售的件数为（ ）
A．
B．
C．
D．
粤公网安备 44130202000953号
