设某大学的女生体重(单位:kg)与身高
(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为
,则下列结论中不正确的是 ( )
A.![]() ![]() |
B.回归直线过样本点的中心(![]() ![]() |
C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg |
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入
(万元) |
8.2 |
8.6 |
10.0 |
11.3 |
11.9 |
支出
(万元) |
6.2 |
7.5 |
8.0 |
8.5 |
9.8 |
根据上表可得回归直线方程
,其中
,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A. |
11.4万元 |
B. |
11.8万元 |
C. |
12.0万元 |
D. |
12.2万元 |
某车间加工零件的数量与加工时间
的统计如下表:
零件数![]() |
10 |
20 |
30 |
加工时间![]() |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值
为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( ).
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟
对变量,
观测数据
,得散点图
;对变量
,
有观测数据
,得散点图
.由这两个散点图可以判断( )
A.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
B.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
C.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
销量y(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
则y与x的线性回归方程 必过点( )
A.(1.5 ,4) B.(2,2) C.(1.5 ,0) D.(1,2)
在西非肆虐的“埃博拉病毒”的传播速度很快,这已经成为全球性的威胁.为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果,现随机抽取100只小鼠进行试验,得到如下列联表:
参照附表,下列结论正确的是( ).
A.在犯错误的概率不超![]() |
B.在犯错误的概率不超![]() |
C.有![]() |
D.有![]() |
对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( ).
A.r2<r4<0<r3<r1 | B.r4<r2<0<r1<r3 | C.r4<r2<0<r3<r1 | D.r2<r4<0<r1<r3 |
一辆汽车在高速公路上行驶,由于遇到紧急情况而刹车,以速度(
的单位:
,
的单位:
)行驶至停止.在此期间汽车继续行驶的距离(单位:
)是( ).
A.![]() |
B.![]() |
C.![]() |
D.![]() |
设某中学的女生体重(kg)与身高
(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数
,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为
,给出下列结论,则错误的是( )
A.![]() ![]() |
B.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
C.回归直线至少经过样本数据![]() ![]() |
D.回归直线一定过样本点的中心点![]() |
对于函数,部分
的对应关系如下表:
数列满足:
,且对于任意
,点
都在函数
的图象上,则
( )
A.7539 | B.7546 | C.7549 | D.7554 |