设某中学的女生体重(kg)与身高
(cm)具有线性相关关系,根据一组样本数
,用最小二乘法建立的线性回归直线方程为
,给出下列结论,则错误的是( )
A.![]() ![]() |
B.若该中学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg |
C.回归直线至少经过样本数据![]() ![]() |
D.回归直线一定过样本点的中心点![]() |
对变量,
观测数据
,得散点图
;对变量
,
有观测数据
,得散点图
.由这两个散点图可以判断( )
A.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
B.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
C.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
D.变量![]() ![]() ![]() ![]() |
在一次数学实验中,运用计算器采集到如下一组数据:
x |
-2.0 |
-1.0 |
0 |
1.00 |
2.00 |
3.00 |
y |
0.24 |
0.51 |
1 |
2.02 |
3.98 |
8.02 |
则x,y的函数关系与下列哪类函数最接近(其中,a,b为待定系数)( )
A.y=a+bx B.y=a+bx
C.y=a+logbx D.y=a+
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归方程为,预测该学生10岁时的身高为( )
A.154 | B.153 | C.152 | D.151 |
表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产产品过程中记录的产量
(吨)与相应的生产能耗
(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出
关于
的线性回归方程为
,那么表中
的值为( )
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
A. B.
C.
D.
在西非肆虐的“埃博拉病毒”的传播速度很快,这已经成为全球性的威胁.为了考察某种埃博拉病毒疫苗的效果,现随机抽取100只小鼠进行试验,得到如下列联表:
参照附表,下列结论正确的是( ).
A.在犯错误的概率不超![]() |
B.在犯错误的概率不超![]() |
C.有![]() |
D.有![]() |
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
![]() |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
![]() |
2.2 |
4.3 |
t |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是,则t=( )
A.2.5 B.3.5 C.4.5 D.5.5
登山族为了了解某山高与气温
之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为( )
A.-10 B.-8 C.-4 D.-6
已知关于与
之间的一组数据:
![]() |
2 |
3 |
3 |
6 |
6 |
![]() |
2 |
6 |
6 |
10 |
11 |
则与
的线性回归方程
必过点( )
A. B.
C.
D.
某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,这与性别有关联的可能性最大的变量是( )
A.成绩 | B.视力 | C.智商 | D.阅读量 |
对于函数,部分
的对应关系如下表:
数列满足:
,且对于任意
,点
都在函数
的图象上,则
( )
A.7539 | B.7546 | C.7549 | D.7554 |