高中数学变量间的相关关系选择题

经统计，用于数学学习的时间（单位：小时）与成绩（单位：分）近似于线性相关关系．对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下：

x	15	16	18	19	22
y	102	98	115	115	120

 
由表中样本数据求得回归方程为，则点与直线的位置关系是（  ）
A．点在直线左侧      B．点在直线右侧      C．点在直线上       D．无法确定

设某大学的女生体重(单位：)与身高(单位：)具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中不正确的是(    )

A．与具有正的线性相关关系

B．回归直线过样本点的中心

C．若该大学某女生身高增加lcm，则其体重约增加0.85kg

D．若该大学某女生身高为170cm，则可断定其体重必为58.79kg

某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系，随机抽查52名中学生，得到统计数据如表1至表4，这与性别有关联的可能性最大的变量是（   ）

表1	不及格	及格	总计
男	6	14	20
女	10	22	32
总计	16	36	52

A.成绩

表2	不及格	及格	总计
男	4	16	20
女	12	20	32
总计	16	36	52

B.视力

表3	不及格	及格	总计
男	8	12	20
女	8	24	32
总计	16	36	52

C.智商

表4	不及格	及格	总计
男	14	6	20
女	2	30	32
总计	16	36	52

D.阅读量

如图是根据变量x，y的观测数据（x_i，y_i）（i=1，2，…10）得到的散点图，由这些散点图可以判断变量x，y具有相关关系的图是（　　）

A．①②

B．①④

C．②③

D．③④

对于相关系数r下列描述正确的是（　　）

A．r＞0表明两个变量线性相关性很强

B．r＜0表明两个变量无关

C．|r|越接近1，表明两个变量线性相关性越强

D．r越小，表明两个变量线性相关性越弱

某公司2005～2010年的年利润x（单位：百万元）与年广告支出y（单位：百万元）的统计资料如表所示：

年份	2005	2006	2007	2008	2009	2010
利润x	12.2	14.6	16	18	20.4	22.3
支出y	0.62	0.74	0.81	0.89	1	1.11

根据统计资料，则（　　）
A．利润中位数是16，x与y有正线性相关关系
B．利润中位数是18，x与y有负线性相关关系
C．利润中位数是17，x与y有正线性相关关系
D．利润中位数是17，x与y有负线性相关关系

观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量之间关系最强的是(     )

A．               B．           C．           D．

观察下面频率等高条形图，其中两个分类变量之间关系最强的是(     )

A．            B．            C．            D．

已知回归直线的斜率的估计值是，样本点的中心为，则回归直线方程是（   ）

A．

B．

C．

D．

一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下： 

年龄	6	7	8	9
身高	118	126	136	144

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为(  )
A．154      B. 153       C.152    D. 151

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(　　)

A．=-10x+200	B．=10x+200
C．=-10x-200	D．=10x-200

已知x与y之间的几组数据如下表：

x	0	1	2	3
y	0	2	6	7

则y与x的线性回归方程＝x＋必过点(　　)
A．(1，2)  B．(2，6)  C.   D．(3，7)

通过随机询问110名性别不同的人，对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查，得到如下的列联表：

	男	女	总计
走天桥	40	20	60
走斑马线	20	30	50
总计	60	50	110

由K²＝，得K²＝≈7.8.
附表：

P(K^2≥k0)	0.050	0.010	0.001
k0	3.841	6.635	10.828

参照附表，得到的正确结论 (　　)．
A．有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”
B．有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”
C．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“选择过马路的方式与性别有关”
D．在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为“选择过马路的方式与性别无关”

已知x，y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 ＝0.95x＋a，则a＝(　　)．
A．1.30     B．1.45      C．1.65     D．1.80

若回归直线方程的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是(　　)．

A．＝1.23x＋4	B．＝1.23x＋5
C．＝1.23x＋0.08	D．＝0.08x＋1.23