某工厂生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据:
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为0.7,则这组样本数据的回归直线方程是( )
A、 B、
C、 D、
某研究小组在一项实验中获得一组关于之间的
数据,将其整理后得到如上的散点图,下列函数中,
最能近似刻画与之间关系的是 ( )
A. | B. | C. | D. |
已知x、y的取值如下表:
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
从散点图分析,y与x线性相关,且回归方程为,则 .
在建立两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同的模型,他们的相关指数如下,其中拟合得最好的模型为
A.的模型1 | B.的模型2 |
C.的模型3 | D.的模型4 |
(文)利用独立性检验来考虑两个分类变量X,Y是否有关系时,通过查阅前面所给表格断言“X和Y有关系”的可信度.如果我们有95%的把握认为“X和Y有关系”则( )
A.k6.635 | B.k5.024 | C.k3.84 | D.k2.706 |
设具有线性相关关系的变量的一组数据是(1,3),(2,5),(3,6),(6,8),则它们的回归直线一定过点
(12分) 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料显示对呈线性相关关系.
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时, 维修费用是多少?
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)
负相关,则其回归方程可能是 ( )
A. | B. |
C. | D. |
甲、乙两名同学在5次体育测试中的成绩统计的茎叶图如图所示,若甲、乙两人的平均成绩分别是、,则下列结论正确的是( )
A.<;乙比甲成绩稳定 | |
B.>;甲比乙成绩稳定 |
C.>;乙比甲成绩稳定 |
D.<;甲比乙成绩稳定 |