已知x与y之间的一组数据如右,则y与x的线性回归方程为 y=bx+a必过
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
1 |
3 |
5 |
7 |
A.点 B.点
C.点 D.点
在相关分析中,对相关系数,下列说法正确的是
A.越大,线性相关程度越强 |
B.越小,线性相关程度越强 |
C.越大,线性相关程度越弱,越小,线性相关程度越强 |
D.且越接近,线性相关程度越强,越接近,线性相关程度越弱 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1) 请画出上表数据的散点图;
(2) 请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(附:最小二乘法求线性回归方程系数公式 ,
另外:计算数据3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5可供使用)
(3) 已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤;试根据(2)所求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤?
废品率x%和每吨生铁成本y(元)之间的回归直线方程为y=256+3x,表明( )
A.废品率每增加1%,生铁成本增加259元. | B.废品率每增加1%,生铁成本增加3元. |
C.废品率每增加1%,生铁成本每吨增加3元. | D.废品率不变,生铁成本为256元. |
在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是
(1) (2) (3) (4)
A.(1)(2) | B.(1)(3) | C.(2)(4) | D.(2)(3) |
刻画数据的离散程度的度量,下列说法正确的是
(1) 应充分利用所得的数据,以便提供更确切的信息;可以用多个数值来刻画数据的离散程度;对于不同的数据集,其离散程度大时,该数值应越小。
A.(1)和(3) | B.(2)和(3) | C.(1)和(2) | D.都正确 |
改革开放30年以来,我国高等教育事业迅速发展,对我省1990~2000年考大学升学百分比分城市、县镇、农村进行统计,将1990~2000年依次编号为0~10,回归分析之后得到每年考入大学的百分比y与年份x的关系为:
城市:; 县镇:;农村:.
根据以上回归直线方程,城市、县镇、农村三个组中, 的大学入学率增长最快. 按同样的增长速度,可预测2010年,农村考入大学的百分比为 %.
五四青年节歌咏比赛上,七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图如右,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为
A., | B., |
C., | D., |
已知两个变量x,y具有线性相关关系,并测得(x,y)的四组值分别是(2,3)、
(5,7)、(8,9)、(11,13),则求得的线性回归方程所确定的直线必定经过点
A (2,3) B (8,9) C (11,13) D (6.5,8)
四个学习小组分别对不同的变量组(每组为两个变量)进行该组两变量间的线性相关作实验,并用回归分析的方法分别求得相关系数与方差如下表所示,其中哪个小组所研究的对象(组内两变量)的线性相关性更强
A.第一组 | B.第二组 |
C.第三组 | D.第四组 |
下列四个命题:
① 线性相关系数越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
② 残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③ 用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好;
④ 随机误差是衡量预报精确度的一个量,它满足
则正确命题的序号是( )
A.①③ | B.②④ | C.①④ | D.②③ |
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元),有如下的统计资料:
使用年限 |
|||||
维修费用 |
若由资料可知和呈相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的=,据此估计,使用年限为年时的维修费用是 万元.
工人工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为,下列判断中正确的是 ( )
A.劳动生产率为1000元时,工资一定为50元 |
B.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高80元 |
C.劳动生产率平均提高1000元时,工资平均提高130元 |
D.当工人工资为250元时,劳动生产率为2000元 |
(满分12分)甲、乙两名同学在高一学年中(相同条件下)都参加数学考试十次,每次考试成绩如下表:
次数 同学 |
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
六 |
七 |
八 |
九 |
十 |
甲 |
90 |
50 |
70 |
80 |
70 |
60 |
80 |
60 |
70 |
70 |
乙 |
20 |
40 |
60 |
80 |
70 |
70 |
80 |
90 |
90 |
100 |
请在坐标系中画出甲、乙两同学的成绩折线图,并从以下不同角度对这次测试结果进行分析。
(1)从平均数和方差相结合看,分析谁的成绩更稳定些;
(2)从平均数和中位数相结合看,分析谁的成绩好些;
(3)从平均数和成绩为90分以上的次数相结合看,分析谁的成绩好些 ;
(4)从折线图上两人成绩分数的走势看,分析谁更有潜力。