高中数学变量间的相关关系试题

已知x与y之间的一组数据：

则y与x的线性回归方程为y=bx+a必过点__________________。

、某服装商场为了了解毛衣的月销售量y (件)与月平均气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：

月平均气温x(℃)	17	13	8	2
月销售量y(件)	24	33	40	55

由表中数据算出线性回归方程中的，气象部门预测下个月的平均气温约为6℃，据此估计，该商场下个月毛衣的销售量约为________件．

已知之间的一组数据如下表：

x	2	3	4	5	6
y	3	4	6	8	9

若若对呈线性相关关系，则回归直线方程为（   ）
A.                B.       
C.               D.   

高三某学生高考成绩与高三期间有效复习时间（天）正相关，且回归方程是，若期望他高考达到560分，那么他的有效复习时间应不低于______天．

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是,其中．则当时，的预测值为（   ）
A．8.1          B．8.2   　   C．8.3      　    D．8.4

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（    ） 

A．身高一定是145.83cm	B．身高超过146.00cm
C．身高低于145.00cm	D．身高在145.83cm左右

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（   ）
 
线性相关系数为    线性相关系数为     线性相关系数为    线性相关系数为

A．

B．

C．

D．

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元.

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：.由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元.

在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中，若从统计量中求出有95%的把握认为“吸烟与患肺病有关系”，是指有         的可能性使得推判出现错误.

已知x、y的取值如下表所示：

x	0	1	3	4
y	2.2	4.3	4.8	6.7

从散点图分析，y与x线性相关，且，则         ．

某单位为了制定节能减排目标，先调查了用电量（单位：度）与气温（单位：）之间的关系，随机统计了某天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

由表中数据，得线性回归直线方程，当气温不低于时，预测用电量最多为        度.

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是的预测值为（     ）
A．8.1                  B．8.2             C．8.3              D．8.4

调查了某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：
.由回归直线方程可知，
家庭年收入每增加1万元，年饮食支出平均增加____________万元;

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的
列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

由算得，
附表： 

	0.050	0.010	0.001
k	3.841	6.635	10.828

参照附表，得到的正确结论是（  ）
A、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B、有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别有关”
D、在犯错误的概率不超过0.1%的前提下，认为 “爱好该项运动与性别无关”