某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验．
根据收集到的数据（见下表），由最小二乘法求得回归方程
现发现表中有一个数据模糊看不清，请你推断出该数据的值为 ．
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：
| |
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
| 喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
| 不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
| 总数 |
26 |
24 |
50 |
算得
.
 |
0.050 |
0.025 |
0.010 |
0.001 |
 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
10.828 |
附表：
参照附表，得到的正确结论是
A.有
的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”;
B.有
的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
C.在犯错误的概率不超过
的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少无关系”;
D.在犯错误的概率不超过的前提下，认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系”.
（本题12分）某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据
| x |
6 |
8 |
10 |
12 |
| y |
2 |
3 |
5 |
6 |
（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程
；（3）试根据（2）求出的线性回归方程，预测记忆力为9的同学的判断力.(相关公式：
，
)
在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。
（1）根据以上数据建立一个2×2的列联表；
（2）判断性别与休闲方式是否有关系。
附：
；
 |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
 |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
（本题14分）下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（
吨）与相应的生产能耗
（吨）标准煤的几组对照数据：
|
3 |
4 |
5 |
6 |
|
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
（1）请画出上表数据的散点图；并指出x，y 是否线性相关；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（3）已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤，试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
（参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式 
，
）
（本小题满分12分）某市调研考试后，某校对甲、乙两个文科班的数学考试成绩进行分析，规定：大于或等于120分为优秀，120分以下为非优秀.统计成绩后，得到如下的
列联表,且已知在甲、乙两个文科班全部110人中随机抽取1人为优秀的概率为
.
| |
优秀 |
非优秀 |
合计 |
| 甲班 |
10 |
|
|
| 乙班 |
|
30 |
|
| 合计 |
|
|
110 |
（1）请完成上面的列联表；
（2）根据列联表的数据，若按99%的可靠性要求，能否认为“成绩与班级有关系”；
（3）若按下面的方法从甲班优秀的学生中抽取一人：把甲班优秀的10名学生从2到11进行编号，先后两次抛掷一枚均匀的骰子,出现的点数之和为被抽取人的序号.试求抽到9号或10号的概率.
附：
）
设有一个直线回归方程为 
,则变量x 增加一个单位时( )
| A．y 平均增加 1.5 个单位 | B．y 平均增加 2 个单位 |
| C．y 平均减少 1.5 个单位 | D．y 平均减少 2 个单位 |
下表是我市某厂
～
月份用水量（单位：百吨）的一组数据：
月份 |
|
 |
 |
|
用水量 |
 |
|
|
 |
由散点图可知，用水量与月份之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
___________．
某公司的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下列对应数据：由资料显示
对
呈线性相关关系。
| x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
| y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
根据上表提供的数据得到回归方程
中的
，预测销售额为115万元时约需万元广告费
．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
则y关于x的线性回归方程为( )
A．
="x" B.
="0.8x+2.05"
C．=0.7x+1.05 D． =0.6x+0.95
注：
＝
，
＝
－ 
，＝x＋
有关线性回归的说法，不正确的是（ ）
| A．相关关系的两个变量不是因果关系 |
| B．散点图能直观地反映数据的相关程度 |
| C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系 |
| D．任一组数据都有回归方程 |
下表是某工厂1~4月份用电量（单位：万度）的一组数据：
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
用电量 |
4．5 |
4 |
3 |
2．5 |
由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则
（ ）
A．10.5 B．5.25 C．5.2 D．5.15
在求两个变量x和y的线性回归方程过程中, 计算得
="25," 
="250," 
="145," 
="1380," 则该回归方程是 .
粤公网安备 44130202000953号
、
取值如下表：
，则
B. 
C. 
D. 
中的
为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 .