判断下列关系是否为相关关系:
(1)历史上,有人认为人们的着装与经济好坏有关系,着装越鲜艳,经济越景气,你认为着装与经济真的有这种相关关系吗?
(2)下面是6位同学的身高与体重的数据表:
身高(cm) |
168 |
173 |
176 |
179 |
181 |
185 |
体重(kg) |
56 |
59 |
60 |
65 |
64 |
68 |
画出散点图,并判断它们是否有相关关系.
测得某国家10对父子身高(单位:英寸)如下:
父亲身高(x) |
60 |
62 |
64 |
65 |
66 |
67 |
68 |
70 |
72 |
74 |
儿子身高(y) |
63.6 |
65.2 |
66 |
65.5 |
66.9 |
67.1 |
67.4 |
68.3 |
70.1 |
70 |
(1)对变量y与x进行相关性检验;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)如果父亲的身高为73英寸,估计儿子的身高.
某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下表:
年收入 x(万元) |
2 |
4 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
8 |
10 |
年饮食支出 y(万元) |
0.9 |
1.4 |
1.6 |
2.0 |
2.1 |
1.9 |
1.8 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
(1)根据表中数据,确定家庭的年收入和年饮食支出之间是否具有相关关系;若具有相关关系求出y与x的回归直线方程;
(2)如果某家庭年收入为9万元,预测其年饮食支出.
某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有如下对应数据:
x |
10 |
15 |
17 |
20 |
25 |
28 |
32 |
y |
1 |
1.3 |
1.8 |
2 |
2.6 |
2.7 |
3.3 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)估计销售总额为24千万元时的利润.
某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:
月份 |
产量(千件) |
单位成本(元) |
1 |
2 |
73 |
2 |
3 |
72 |
3 |
4 |
71 |
4 |
3 |
73 |
5 |
4 |
69 |
6 |
5 |
68 |
(1)求出线性回归方程;
(2)指出产量每增加1 000件时,单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6 000件时,单位成本为多少元?
科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况,查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据(单位分别是mm,℃),并作了统计.
年平均气温 |
12.51 |
12.84 |
12.84 |
13.69 |
13.33 |
12.74 |
13.05 |
年降雨量 |
748 |
542 |
507 |
813 |
574 |
701 |
432 |
(1)试画出散点图;
(2)判断两个变量是否具有相关关系.
随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出
的关系,该市统计部门随机调查了10个家庭,得数据如下:
家庭编号 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
xi(收入)千元 |
0.8 |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.5 |
1.8 |
2.0 |
2.2 |
2.4 |
2.8 |
yi(支出)千元 |
0.7 |
1.0 |
1.2 |
1.0 |
1.3 |
1.5 |
1.3 |
1.7 |
2.0 |
2.5 |
(1)判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关?
(2)若二者线性相关,求回归直线方程.
下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据:
施化肥量 15 20 25 30 35 40 45
水稻产量 320 330 360 410 460 470 480
(1)将上述数据制成散点图;
(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗?
某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为10百万元时,销售额多大?
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积x(m2) |
115 |
110 |
80 |
135 |
105 |
销售价格y(万元) |
24.8 |
21.6 |
18.4 |
29.2 |
22 |
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线.
在研究硝酸钠的可溶性程度时,对于不同的温度观测它在水中的溶解度,得观测结果如下:
温度(x) |
0 |
10 |
20 |
50 |
70 |
溶解度(y) |
66.7 |
76.0 |
85.0 |
112.3 |
128.0 |
由资料看y与x呈线性相关,试求回归方程.
某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取对观测值,计算得,求与之间的回归直线方程.(精确到)
(本小题满分12分)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗Y(吨标准煤)的几组对照数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)请画出上表数据的散点图; (2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出Y关于x的线性回归方程Y=bx+a;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:32.5+43+54+64.5=66.5)