下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)请画出上表数据的散点图.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
=bx+a.
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有18人,认为作业不多的有9人,不喜欢玩电脑游戏的同学认为作业多的有8人,认为作业不多的有15人.
(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表.
(2)有多大的把握认为“喜欢玩电脑游戏与认为作业多有关系”?
(参考数值:
≈5.059)
某地粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
| 年份(年) |
2002 |
2004 |
2006 |
2008 |
2010 |
| 需求量 (万吨) |
236 |
246 |
257 |
276 |
286 |
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
=
x+
.
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量.
一家商场为了确定营销策略，进行了投入促销费用x和商场实际销售额y的试验，得到如下四组数据．
| 投入促销费用x(万元) |
2 |
3 |
5 |
6 |
| 商场实际营销额y(万元) |
100 |
200 |
300 |
400 |
(1)在下面的直角坐标系中，画出上述数据的散点图，并据此判断两个变量是否具有较好的线性相关性；
(2)求出x，y之间的回归直线方程
＝
x＋
；
(3)若该商场计划营销额不低于600万元，则至少要投入多少万元的促销费用？
2013年4月14日，CCTV财经频道报道了某地建筑市场存在违规使用未经淡化海砂的现象．为了研究使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关，某大学实验室随机抽取了60个样本，得到了相关数据如下表：
| |
混凝土耐久性达标 |
混凝土耐久性不达标 |
总计 |
| 使用淡化海砂 |
25 |
 |
30 |
| 使用未经淡化海砂 |
 |
15 |
30 |
| 总计 |
40 |
20 |
60 |
（Ⅰ）根据表中数据，求出，的值，利用独立性检验的方法判断，能否在犯错误的概率不超过1%的前提下，认为使用淡化海砂与混凝土耐久性是否达标有关？
（Ⅱ）若用分层抽样的方法在使用淡化海砂的样本中抽取了6个，现从这6个样本中任取2个，则取出的2个样本混凝土耐久性都达标的概率是多少？
参考数据：
 |
0.10 |
0.050 |
0.025 |
0.010 |
0.001 |
 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
10.828 |
参考公式： 
某年青教师近五年内所带班级的数学平均成绩统计数据如下：
年份 年 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
平均成绩 分 |
97 |
98 |
103 |
108 |
109 |
（1）利用所给数据，求出平均分与年份之间的回归直线方程
，并判断它们之间是正相关还是负相关。
（2）利用（1）中所求出的直线方程预测该教师2014年所带班级的数学平均成绩.
改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，2001年编号为1,2002年编号为2，……，2005年编号为5，数据如下：
| 年份（x） |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 人数（y） |
3 |
5 |
8 |
11 |
13 |
（1）从这5年中随机抽取两年，求考入大学的人数至少有
年多于10人的概率.
（2）根据这
年的数据，利用最小二乘法求出
关于
的回归方程
，并计算第
年的估计值。
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
改革开放以来，我国高等教育事业有了突飞猛进的发展，有人记录了某村2001到2005年五年间每年考入大学的人数，为了方便计算，2001年编号为1,2002年编号为2，……，2005年编号为5，数据如下：
| 年份（x） |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 人数（y） |
3 |
5 |
8 |
11 |
13 |
（1）从这5年中随机抽取两年，求考入大学的人数至少有
年多于10人的概率.
（2）根据这
年的数据，利用最小二乘法求出
关于
的回归方程
，并计算第
年的估计值。
参考:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
某种产品的广告费支出
与销售额
(单位：万元）之间有如下对应数据:
 |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
（1）求回归直线方程；
（2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
（3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
（参考数据：
参考公式：线性回归方程系数：
，
）
一次考试中，五名学生的数学、物理成绩如下表所示： 
（1）要从 5 名学生中选2 人参加一项活动，求选中的学生中至少有一人的物理成绩高于90分的概率；
（2）请在所给的直角坐标系中画出它们的散点图，并求这些数据的线性回归方程 
.
(附：回归直线的方程是 ： ， 其中
)
为了调查胃病是否与生活规律有关，调查某地540名40岁以上的人得结果如下：
| |
患胃病 |
未患胃病 |
合计 |
| 生活不规律 |
60 |
260 |
320 |
| 生活有规律 |
20 |
200 |
220 |
| 合计 |
80 |
460 |
540 |
根据以上数据回答40岁以上的人患胃病与生活规律有关吗？
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据。
| x |
3 |
4 |
5 |
6 |
| y |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
(1)请根据上表提供的数据， y关于x的线性回归方程
；
(2)已知该厂技改前100吨甲产品生产能耗为90吨标准煤．试根据(1)求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？（参考公式：
）
（本小题12分）下表提供了工厂技术改造后某种型号设备的使用年限
和所支出的维修费用
（万元）的几组对照数据：
| （年） |
 |
 |
 |
 |
| （万元） |
 |
|
|
 |
（1）若知道对呈线性相关关系，请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程
；
（2）已知工厂技改前该型号设备使用10年的维修费用为9万元．试根据（1）求出的线性回归方程，预测该型号设备技改后使用10年的维修费用比技改前降低多少?
某车间为了规定工时定额，需要确定加个某零件所花费的时间，为此作了四次实验，得到的数据如下：
| 零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
（1） 求出y关于x的线性回归方程；
（2） 试预测加工10个零件需要多少时间？
粤公网安备 44130202000953号
和年收入
（万元），有以下的统计数据：
；
）