已知取值如表:从所得的散点图分析可知:与线性相关,且,则()
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
若变量与之间的相关系数,则变量与之间 ( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
某市对上下班交通情况作抽样调查,作出上下班时间各抽取 的12辆机动车行驶时速(单位:km/h)的茎叶图如图.则上、下班行驶时速的中位数分别为()
A.28与28.5 | B.29与28.5 | C.28与27.5 | D.29与27.5 |
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.=-10x+200 | B.=10x+200 |
C.=-10x-200 | D.=10x-200 |
为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随机抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,则( )
A. | B. |
C. | D. |
已知x与y之间的一组数据:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
m |
3 |
5.5 |
7 |
已求得关于y与x的线性回归方程=2.1x+0.85,则m的值为( )
A.0.85 B.0.75 C.0.6 D.0.5
已知x与y之间的几组数据如下表:
x |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
0 |
2 |
6 |
7 |
则y与x的线性回归方程=x+必过点( )
A.(1,2) B.(2,6) C. D.(3,7)
若随机变量服从两点分布,其中,则和的值分别是( )
A.4和4 | B.4和2 | C.2和4 | D.2和2 |
通过随机询问110名性别不同的人,对过马路是愿意走斑马线还是愿意走人行天桥进行抽样调查,得到如下的列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
走天桥 |
40 |
20 |
60 |
走斑马线 |
20 |
30 |
50 |
总计 |
60 |
50 |
110 |
由K2=,得K2=≈7.8.
附表:
P(K2≥k0) |
0.050 |
0.010 |
0.001 |
k0 |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
参照附表,得到的正确结论 ( ).
A.有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别有关”
B.有99%以上的把握认为“选择过马路的方式与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“选择过马路的方式与性别无关”
已知x,y的取值如右表:从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为,则( )
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0
已知x,y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且 =0.95x+a,则a=( ).
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温x(℃) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
用电量y(度) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据得线性回归方程=x+中≈-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为( )
A.58 B.66 C.68 D.70
若回归直线方程的斜率的估计值是1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程是( ).
A.=1.23x+4 | B.=1.23x+5 |
C.=1.23x+0.08 | D.=0.08x+1.23 |