.已知某种产品的支出广告额与利润额(单位:万元)之间有如下对应数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
y |
20 |
30 |
30 |
40 |
60 |
则回归直线方程必过( )
A.(5,30) B.(4,30) C.(5,35) D.(5,36)
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是( )
A.17.5 B.27.5 C.17 D.14
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
0.5 |
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为,则( )
A. B.
C. D.
由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为,则( )
A. | B. | C. | D. |
对于线性相关系数r,叙述正确的是( )。
A.越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
B.,r越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
C.,且越接近1相关程度越大,越接近0,相关程度越小。 |
D.以上说法都不对。 |
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x-1 | B.=x+2 | C.=2x+1 | D.=x+1 |
设(x1,y1),(x2,y2), ,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.直线l过点(,) |
B.x和y的相关系数为直线l的斜率 |
C.x和y的相关系数在0到1之间 |
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
A.18 | B.36 | C.54 | D.72 |
某商场在今年端午节的促销活动中,对6月2日9时至14时的销售额进行统计,其频率分布直方图如图所示.已知9时至10时的销售额为3万元,则11时至12时的销售额为( )
A.8万元 | B.10万元 |
C.12万元 | D.15万元 |
下列有关样本相关系数的说法不正确的是
A.相关系数用来衡量变量与之间的线性相关程度 |
B.,且越接近于1,相关程度越大 |
C.,且越接近于0,相关程度越小 |
D.,且越接近于1,相关程度越大 |