高中数学

为研究变量的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程,两人计算知相同,也相同,下列正确的是(    )

A.重合 B.一定平行
C.相交于点 D.无法判断是否相交
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:

零售价x(元/瓶)
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
销量y(瓶)
50
44
43
40
35
28

 
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A.20    B.22     C.24      D.26

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知之间的一组数据:

















 
关于的线性回归方程为           .(

  • 更新:2020-03-19
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  • 难度:未知

为大力提倡“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:

 
做不到“光盘”
能做到“光盘”
 男
45
10

30
15

附:

P(K2k)
0.10
0.05
0.025
k
2.706
3.841
5.024


参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”

  • 更新:2020-03-18
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对于线性相关系数r,叙述正确的是(   )。

A.越大相关程度越大,反之相关程度越小。
B.,r越大相关程度越大,反之相关程度越小。
C.,且越接近1相关程度越大,越接近0,相关程度越小。
D.以上说法都不对。
  • 更新:2020-03-18
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一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )                      

A.身高一定是145.83cm B.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm以下 D.身高在145.83cm左右
  • 更新:2020-03-18
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为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:

根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为(    )

A.88 B.89 C.90 D.93
  • 更新:2020-03-18
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某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:


2
4
5
6
8

30
40
60
50
70

 
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是(     )
A.17.5          B.27.5         C.17             D.14

  • 更新:2020-03-19
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根据如下样本数据:

x
3
4
5
6
7
8
y
4
2.5

0.5


x
3
4
5
6
7
8
y
4
2.5
-0.5
0.5
-2
-3

 
得到的回归方程为,则( )
A.            B.
C.            D.

  • 更新:2020-03-19
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由变量相对应的一组数据
得到的线性回归方程为,则(    )

A. B. C. D.
  • 更新:2020-03-18
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已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是(    )

A.=-2x+9.5 B.=2x-2.4
C.=0.4x+2.3 D.=-0.3x+4.4
  • 更新:2020-03-19
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登山族为了了解某山高ykm)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:

气温x(°C)
18
13
10
-1
山高ykm)
24
34
38
64

由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6

  • 更新:2020-03-18
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一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:

由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )

A.65 B.74 C.56 D.47
  • 更新:2020-03-19
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实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为(  )

A.=x-1 B.=x+2 C.=2x+1 D.=x+1
  • 更新:2020-03-19
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设(x1y1),(x2y2), ,(xnyn)是变量xyn个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是  (  )

A.直线l过点()
B.xy的相关系数为直线l的斜率
C.xy的相关系数在0到1之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
  • 更新:2020-03-18
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高中数学变量间的相关关系选择题