为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |
某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:
零售价x(元/瓶) |
3.0 |
3.2 |
3.4 |
3.6 |
3.8 |
4.0 |
销量y(瓶) |
50 |
44 |
43 |
40 |
35 |
28 |
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为( )
A.20 B.22 C.24 D.26
为大力提倡“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:
|
做不到“光盘” |
能做到“光盘” |
男 |
45 |
10 |
女 |
30 |
15 |
附:
P(K2k) |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
k |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
对于线性相关系数r,叙述正确的是( )。
A.越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
B.,r越大相关程度越大,反之相关程度越小。 |
C.,且越接近1相关程度越大,越接近0,相关程度越小。 |
D.以上说法都不对。 |
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83cm | B.身高在145.83cm以上 |
C.身高在145.83cm以下 | D.身高在145.83cm左右 |
为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:
根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为( )
A.88 | B.89 | C.90 | D.93 |
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是( )
A.17.5 B.27.5 C.17 D.14
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
0.5 |
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为,则( )
A. B.
C. D.
由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为,则( )
A. | B. | C. | D. |
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x-1 | B.=x+2 | C.=2x+1 | D.=x+1 |