高中数学变量间的相关关系选择题

经过对的统计量的研究，得到了若干个临界值，当时，我们

A．有95%的把握认为与有关．	B．有99%的把握认为与有关
C．没有充分理由说事件与有关	D．有97.5%的把握认为与有关

已知x、y之间的一组数据如下：

x	0	1	2	3
y	8	2	6	4

则线性回归方程所表示的直线必经过点（     ）
A．（0，0）       B．（1.5,5）        C．（4,1.5）     D．（2,2）

若由一个2×2列联表中的数据计算得，那么有__   _把握认为这两个变量有关系

为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：

父亲身高x（cm）	174	176	176	176	178
儿子身高y（cm）	175	175	176	177	177

 
则y对x的线性回归方程为（  ）
A．y = x-1    B．y = x+1    C．y =" 88+"     D．y = 176

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39[	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元    B.65.5万元   C.67.7万元   D.72.0万元

已知的取值如下表所示，若与线性相关，且，则（   ）

A．

B．

C．

D．

把一组数据中的每一个数据都减去80，得一组新数据，若求得新数据的平均数是1.2，
方差是4.4，则原来数据的平均数和方差分别是（   ）

A．78.8，75.6	B．78.8，4.4
C．81.2，84.4	D．81.2，4.4

下列两个变量中，具有相关关系的是（　　）

A．正方体的体积棱长	B．匀速行驶的汽车的行驶距离与时间
C．人的身高与体重	D．人的身高与视力

从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示，

身高	160	165	170	175	180
体重	63	66	70	72	74

 
由上表可得回归直线方程，据此模型预报身高为的男生的体重大约为（ ）
A．70.09      B．70.12      C．70.55      D．71.05

通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动，得到如下的列联表：

	男	女	总计
爱好	40	20	60
不爱好	20	30	50
总计	60	50	110

 由算得，．

	0．050	0．010	0．001
	3．841	6．635	10．828

 参照附表，得到的正确结论是（   ）
A．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别有关”
B．再犯错误的概率不超过0．1%的前提下，认为“爱好该项运动与性别无关”
C．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D．有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”

在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数的值，其中拟和效果较好的是（   ）

A．

B．

C．

D．

下列四个图各反映了两个变量的某种关系，其中可以看作具有较强线性相关关系的是（    ）

A．①③

B．①④

C．②③

D．①②

已知x，y取值如下表：

x	0	1	4	5	6	8
y	1.3	1.8	5.6	6.1	7.4	9.3

从所得的散点图分析可知：y与x线性相关，且 ＝0.95x＋a，则a＝(   )．
A．1.30      B．1.45      C．1.65          D．1.80

已知的取值如下表所示：

	2	3	4
	6	4	5

如果与呈线性相关，且线性回归方程为，则          ．

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程中的，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为（   ）

A．51个

B．50个

C．49个

D．48个