两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下 ,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数为0.98 | B.模型2的相关指数为0.80 |
C.模型3的相关指数为0.50 | D.模型4的相关指数为0.25 |
下面是2×2 列联表
x y |
y 1 |
y 2 |
合计 |
x1 |
a |
21 |
73 |
x2 |
2 |
25 |
27 |
合计 |
b |
46 |
100 |
则表中 a 、b 处的值分别为( )
A.94 、96 B.52 、50 C.52 、54 D.54 、52
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下
父亲身高x(cm) |
174 |
176 |
176 |
176 |
178 |
儿子身高y(cm) |
175 |
175 |
176 |
177 |
177 |
则y对x的线性回归方程为 ( )
A. B. C. D.
设有一个回归方程为y=2-3x,变量x增加1个单位时,则y平均( )
A.增加2个单位 | B.减少2个单位 | C.增加3个单位 | D.减少3个单位 |
对变量x,y观测数据(x1,y1)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(u1,v1)(i=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断.( )
A.变量x与y正相关,u与v正相关 |
B.变量x与y正相关,u与v负相关 |
C.变量x与y负相关,u与v正相关 |
D.变量x与y负相关,u与v负相关 |
对于一组数据(),如果将它们改变为(),其中,下列结论正确的是( )
A.平均数与方差均不变 | B.平均数变了,而方差保持不变 |
C.平均数不变,而方差变了 | D.平均数与方差均发生了变化 |
下列对一组数据的分析,不正确的说法是
A.数据极差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
B.数据平均数越小,样本数据分布越集中、稳定 |
C.数据标准差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
D.数据方差越小,样本数据分布越集中、稳定 |
根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
可得到的回归方程为,则( )
A. B. C. D.
经统计,用于数学学习的时间(单位:小时)与成绩(单位:分)近似于线性相关关系.对某小组学生每周用于数学的学习时间与数学成绩进行数据收集如下:
x |
15 |
16 |
18 |
19 |
22 |
y |
102 |
98 |
115 |
115 |
120 |
由表中样本数据求得回归方程为,则点与直线的位置关系是( )
A.点在直线左侧 B.点在直线右侧 C.点在直线上 D.无法确定
已知二次函数的x与y的部分对应值如下表:
x |
-3 |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
y |
11 |
|
1 |
-1 |
-1 |
1 |
5 |
且方程的两根分别为、,下面说法错误的是( ) .
A. B.
C.当时, D.当时,有最小值