某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如右数据:
单价(元) |
8 |
8.2 |
8.4 |
8.6 |
8.8 |
9 |
销量 (件) |
90 |
84 |
83 |
80 |
75 |
68 |
由表中数据,求得线性回归方程为.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为_______.
下表为某班5位同学身高(单位:cm)与体重(单位kg)的数据,
身高 |
170 |
171 |
166 |
178 |
160 |
体重 |
75 |
80 |
70 |
85 |
65 |
若两个量间的回归直线方程为,则的值为( )
A.-122.2 B.-121.04 C.-91 D.-92.3
设有一个回归直线方程为 ,则变量增加一个单位时( )
A.平均增加 1.5 个单位 | B.平均增加 2 个单位 |
C.平均减少 1.5 个单位 | D.平均减少 2 个单位 |
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两同学各自独立地做次和次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是,对变量的观测值的平均值都是,那么下列说法正确的是()
A.和有交点 |
B.和相交,但交点不是 |
C.和必定重合 |
D.和必定不重合 |
某产品的广告费用支出(万元)与产品销售额(万元)之间的统计数据如下:
广告费用支出(万元) |
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
产品销售额(万元) |
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
求得回归直线方程为,若投入万元的广告费用,估计销售额为
(A)万元 (B)万元(C)万元 (D)万元
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①与负相关且;
②与负相关且;
③与正相关且;
④与正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是()
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
在一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散点图中,若所有样本点(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直线y=x+1上,则这组样本数据的样本相关系数为 .
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
若变量与之间的相关系数,则变量与之间
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |
已知x、y的取值如下表所示,若y与x线性相关,且=0.95x+,则=____________.
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
y |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
经过长期的观测得到:在交通繁忙的时段内,蚌埠市解放路某路段汽车的车流量(千辆/h)与汽车的平均速度()之间的函数关系为。
(1)在该时段内,当汽车的平均速度为多少时车流量最大,最大车流量为多少?(精确到0.1千辆/h)
(2)若要求在该时段内车流量超过10千辆/h,则汽车的平均速度应在什么范围内?
根据如下样本数据得到的回归方程为,则
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
A., B., C., D.,
已知x,y取值如表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.0 |
9.3 |
9.1 |
从所得的散点图分析可知,y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a=( )
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80