下表为某班5位同学身高x（单位：cm）与体重y（单位kg）的数据，
| 身高 |
170 |
171 |
166 |
178 |
160 |
| 体重 |
75 |
80 |
70 |
85 |
65 |
若两个量间的回归直线方程为
，则身高为185cm的学生的体重约为（ ）
A．87．6kg B．89．5kg C．91．4kg D．92．3kg
某咖啡厂为了了解热饮的销售量
（个）与气温
（℃）之间的关系，随机统计了某4天的销售量与气温，并制作了对照表：
| 气温（℃） |
18 |
13 |
10 |
－1 |
| 销售量个） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据，得线性回归方程为y＝
x
，，当气温为－4℃时，预测销售量约为
A．68 B．66 C．72 D．70
四名同学根据各自的样本数据研究变量
之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且
；
②y与x负相关且
；
③y与x正相关且
；
④y与x正相关且
．
其中一定不正确的结论的序号是 （ ）
| A．①② | B．②③ | C．③④ | D．①④ |
【改编题】已知x，y的值如下表所示：
| x |
2 |
3 |
4 |
| y |
5 |
4 |
6 |
如果y与x呈线性相关，则回归方程为
所表示的直线经过的定点为_______．
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：
| 月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
| 广告投入（x万元） |
9．5 |
9．3 |
9．1 |
8．9 |
9．7 |
| 利润（y万元） |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为
，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（ ）
A．95．25万元 B．96．5万元 C．97万元 D．97．25万元
一个车间为了规定工作定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：
由表中数据，求得线性回归方程
，根据回归方程，
预测加工70个零件所花费的时间为 分钟．
某单位为了了解用电量
（度）与当天平均气温
（°C）之间的关系，随机统计了某4天的当天平均气温与用电量（如右表）。由数据运用最小二乘法得线性回归方程
，则
__________．
| 平均气温（°C） |
18 |
13 |
10 |
－1 |
| 用电量（度） |
25 |
35 |
37 |
63 |
若两个分类变量
和
的
列联表为：
| |
 |
 |
合计 |
 [ |
10 |
40 |
50 |
 |
20 |
30 |
50 |
| 合计 |
30 |
70 |
100 |
参考公式：独立性检测中，随机变量
 |
… |
0．10 |
0．05 |
0．025 |
0．010 |
0．005 |
0．001 |
 |
… |
2．706 |
3．841 |
5．0240 |
6．635 |
7．879 |
10．828 |
则认为“与之间有关系”的把握可以达到 （ ）
A．
B．
C．
D．
下列关于回归分析的说法正确的是 （填上所有正确说法的序号）
①相关系数
越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数
来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使
取最小值时的
的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.
某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程
中的
，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为 ．
人们在生活和消费过程中的过量碳排放，是造成全球气候变暖的重要因素之一，所谓“低碳生活”就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低二氧化碳的排放量．某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量
（度）与气温
（
）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：
| 气温（） |
18 |
13 |
10 |
 |
| 用电量（度） |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据，得线性回归方程
，当气温为
时，预测用电量的度数约为 ．
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查，数据如下表：
| |
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
| 喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
| 不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
| 总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到
5.059，因为p（K
≥5.024）=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为（ ）
（A）97.5% （B） 95% （C）90% （D）无充分根据
（本小题满分10分）某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关，先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分（采用百分制），剔除平均分在30分以下的学生后，共有男生300名，女生200名．现采用分层抽样的方法，从中抽取了100名学生，按性别分为两组，并将两组学生成绩分为6组，得到如下所示频数分布表．
| 分数段 |
[40，50） |
[50，60） |
[60，70） |
[70，80） |
[80，90） |
[90，100] |
| 男 |
3 |
9 |
18 |
15 |
6 |
9 |
| 女 |
6 |
4 |
5 |
10 |
13 |
2 |
估计男、女生各自的成绩平均分（同一组数据用该组区间中点值作代表），从计算结果看，判断数学成绩与性别是否有关；
| |
优分 |
非优分 |
合计 |
| 男生 |
|
|
|
| 女生 |
|
|
|
| 合计 |
|
|
100 |
（2）规定80分以上为优分（含80分），请你根据已知条件作出
列联表，并判断是否有
以上的把握认为“数学成绩与性别有关”．
附表及公式
 |
0．100 |
0．050 |
0．010 |
0．001 |
 |
2．706 |
3．841 |
6．635 |
10．828 |
．
已知变量
与
正相关，且由观测数据算得样本平均数
，
，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（ ）
A． |
B． |
C． |
D． |
粤公网安备 44130202000953号
,其中第2小组的频数为
．
表示体重超过60kg的学生人数,求