高中数学变量间的相关关系试题

有下列说法:①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适.②相关指数R²来刻画回归的效果, R²值越大,说明模型的拟合效果越好.③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是 （　 　）

A．0

B．1

C．2

D．3

下面两个变量间的关系是相关关系的是（   ）

A．正方体的棱长与体积

B．角的度数与它的正弦值

C．单产为常数时，土地面积与粮食总产量

D．日照时间与水稻的亩产量

某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____cm．

城市的空气质量以其空气质量指数API（为整数）衡量，指数越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显．根据空气质量指数API的不同，可将空气质量分级如下表：

API	0~50	51~100	101~150	151~200	201~250	251~300	>300
状况	优	良	轻微污染	轻度污染	中度污染	中度重污染	重度污染

 
为了了解某城市2011年的空气质量情况，现从该城市一年空气质量指数API的监测数据库中，用简单随机抽样方法抽取30个空气质量指数API进行分析，得到如下数据：

API分组
频数	2	1	4	6	10	5	2

 

（Ⅰ）完成下面频率分布直方图，并求质量指数API的中位数大小；
（Ⅱ）估计该城市一年中空气质量为优良的概率；
（Ⅲ）请你依据所给数据和上述分级标准，对该城市的空气质量给出一个简短评价.

（本题满分分）下表提供了某厂节能降耗技术改造后，生产甲产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对应数据：

x/吨	3	4	5	6
y/吨标准煤	2.5	3	4	4.5

（1）画出表中数据的散点图。
（2）根据表中提供的数据，求y关于x的线性回归方程
（3）已知该厂技术改造前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤。试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低了多少吨标准煤？
（参考公式：回归直线方程为，其中

下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据：

	3	4	5	6
	2.5		4	4.5

 
根据上表提供的数据，求出关于的线性回归方程为，那么表中的值为   
A、4.5       
B、3.5       
C、3.15             
D、3

已知与之间的一组数据为

	0	1	2	3
	1	3	5-a	7+a

则与的回归直线方程必过定点___________；

一组数据12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50的中位数是    （  ）
A 36                B 31                   C 35              D 34

已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4,5)，则回归直线的方程是(　　)

A．	B．
C．	D．

甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件，为了检验产品的质量，从产品中各随机抽取6件进行测量，测得数据如下(单位 mm)：
甲：99,100,98,100,100,103
乙：99,100,102,99,100,100
(1)分别计算上述两组数据的平均数和方差；
(2)根据(1)的计算结果，说明哪一台机床加工的这种零件更符合要求．

某研究小组在一项实验中获得一组数据，将其整理得到如图所示的散点图，下列函数中，最能近似刻画y与t之间关系的是（   ）

A．

B．

C．

D．

随机抽取某中学甲、乙两个班各10名同学，测量他们的身高（单位：cm）获得身高数据的茎叶图如下图甲，在样本的20人中，记身高在，的人数依次为、、、．图乙是统计样本中身高在一定范围内的人数的算法流程图，由图甲可知甲、乙两班中平均身高较高的是     班；图乙输出的         ．（用数字作答）

图甲                                  图乙

某饮料店的日销售收入y(单位:百元)与当天平均气温x(单位:°C)之间有下列数据:

x	-2	-1	0	1	2
y	5	4	2	2	1

甲,乙,丙三位同学对上述数据进行了研究,分别得到了x与y之间的三个线性回归议程①=-x+2.8;②=-x+3;③=-1.2x+2.6,其中正确的是________;

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 $x$ （吨）与相应的生产能耗 $y$ （吨标准煤）的几组对照数据

(1) 请画出上表数据的散点图；

(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出 $y$ 关于 $x$ 的线性回归方程 $y=\hat{b}x+\hat{a}$ ；
(3)已知该厂技术改造前 $100$ 吨甲产品能耗为 $90$ 吨标准煤.试根据（２）求出的线性回归方程，预测生产 $100$ 吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
（参考数据:  $3\times 2.5+4\times 3+5\times 4+6\times 4.5=66.5$ ）

某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元），有如下的统计数据：

使用年限x	2	3	4	5	6
维修费用y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

   数据显示y对x呈线性相关关系，根据提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程为           。
（参考数据：）