在一次对性别与是否说谎的调查中,得到如下数据,根据表中数据得到如下结论中正确的是( )。
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说谎 |
不说谎 |
合计 |
男 |
6 |
7 |
13 |
女 |
8 |
9 |
17 |
合计 |
14 |
16 |
30 |
A、在此次调查中有95﹪的把握认为是否说谎与性别有关。
B、 在此次调查中有99﹪的把握认为是否说谎与性别有关。
C、 在此次调查中有99.5﹪的把握认为是否说谎与性别有关。
D、在此次调查中没有充分证据显示说谎与性别有关。
在一次实验中,测得(x,y)的四组值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )。
A.y=x+1 | B.y="x+2" | C.y=2x+1 | D.y=x-1 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
在用样本频率估计总体分布的过程中,下列说法正确的是( )
A.总体容量越小,估计越精确 | B.总体容量越大,估计越精确 |
C.样本容量越小,估计越精确 | D.样本容量越大,估计越精确 |
下列说法中正确的是 (填序号)
①回归分析就是研究两个相关事件的独立性;
②回归模型都是确定性的函数;
③回归模型都是线性的;
④回归分析的第一步是画散点图或求相关系数;
⑤回归分析就是通过分析、判断,确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法.
某班主任对全班50名学生进行了作业量的调查,数据如右表:
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认为作业量大 |
认为作业量不大 |
总数 |
男生 |
18 |
9 |
27 |
女生 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
则学生的性别与作业量的大小有关系的把握大约为( )
A.99% B.95% C. 90% D.无充分根据
工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归直线方程为,下列判断正确的是( )
A.劳动生产率为1000元时,工资为50元 |
B.劳动生产率提高1000元时,工资提高150元 |
C.劳动生产率提高1000元时,工资提高90元 |
D.劳动生产率为1000元时,工资为90元 |
设,…,是变量和的个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.和的相关系数为直线的斜率 |
B.和的相关系数在0到1之间 |
C.当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数一定相同 |
D.直线过点 |
设有一个直线回归方程为,则变量增加一个单位时( )
A.平均增加个单位 | B.平均增加个单位 |
C.平均减少个单位 | D.平均减少个单位 |
下列两个变量不是相关关系的是( )
A.人的身高和体重 |
B.降雪量和交通事故发生率 |
C.匀速行驶的车辆的行驶距离和时间 |
D.每亩施用肥料量和粮食亩产量 |
下列叙述中:
①变量间关系有函数关系,还有相关关系;②回归函数即用函数关系近似地描述相关关系;③;④线性回归方程一定可以近似地表示所有相关关系.
其中正确的有
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量增加一个单位时,平均增加5个单位;
③线性回归方程必过;
④在一个列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;其中错误的个数是
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
本题可以参考独立性检验临界值表
0.5 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.535 |
7.879 |
10.828 |