高中数学

有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计得到了一个热饮杯数与当天气温之间的线性关系,其回归方程为.如果某天气温为-2时,则该小卖部大约能卖出热饮的杯数是

A.140
B.143
C.152
D.156
来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

在下列各图中,每个图的两个变量具有线性相关关系的图是

A.(1)(2)
B.(1)(3)
C.(2)(4)
D.(2)(3)
来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

右图是根据某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得
分情况画出的茎叶图.从这个茎叶图可以看出甲、乙
两名运动员得分的中位数分别是

A.31,27
B.36,26
C.31,26
D.36,27

 

来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知某班4个小组的人数分别为10、10、x、8,这组数据的中位数是____

来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

已知xy之间的一组数据:

x
0
1
2
3
y
1
3
5
7

yx的线性回归方程为必过点(   )

A. B. C. D.
来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某篮球学校的甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如下,则罚球命中率较高的是   

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

(本小题满分14分)已知x,y之间的一组数据如下表: 

x
1
3
6
7
8
y
1
2
3
4
5

(1)以x为横坐标,y为纵坐标在直角坐标系中画出散点图,并说明这两个变量之间的关系是正相关关系还是负相关关系。
(2)求线性回归方程.

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某研究小组为了研究学生的数学成绩与物理成绩之间的关系,随机抽取高二年级20名学生某次考试的成绩(百分制)如下表所示:

序号
1
  2
  3
  4
  5
 6
  7
  8
9
10
数学成绩
95
 75
 80
  94
  92
  65
 67
  84
 98
71
物理成绩
 90
 63
 72
  87
  91
  71
 58
  82
 93
80
序号
11
 12
 13
  14
  15
  16
  17
  18
19
20
数学成绩
67
 93
 64
  78
  77
  90
  57
  84
 72
83
物理成绩
 77
 82
 48
  85
  69
  91
  61
  82
 78
86

若数学成绩90分(含90分)以上为优秀,物理成绩85分(含85分)以上为优秀。
⑴根据上表完成下面的列联表:

 
数学成绩优秀
数学成绩不优秀
合计
物理成绩优秀
 
      
  
物理成绩不优秀
 
       12
    
合计
 
      
    20

⑵根据⑴中表格的数据计算,有多少的把握,认为学生的数学成绩与物理成绩之间有关系?

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

数据70,71,72,73的标准差是(  )

A.2 B. C. D.
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

下面的茎叶图是某赛季甲乙两名篮球运动员比赛得分的
情况:

根据茎叶图分析    发挥更稳定

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有(   )个.                  

A.1 B.2 C.3 D.4
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:

 
认为作业多
认为作业不多
总数
喜欢玩电脑游戏
18
9
27
不喜欢玩电脑游戏
8
15
23
总数
26
24
50

根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为(   )

A.2.5% B.95% C.97.5% D.不具有相关性
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:

月 份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5

由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是,则=

A. B. C. D.
来源:
  • 更新:2020-03-18
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  • 难度:未知

如图是在一次全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的茎叶图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为   

A.84,4.84 B.84,1.6
C.85,1.6 D.85,4

 

来源:
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

回归方程,则(  )

A. B.是回归系数 C.是回归系数 D.时,
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
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高中数学变量间的相关关系试题