高中数学变量间的相关关系选择题

下列关系属负相关的是（  ）
A 父母的身高与子女身高的关系    B 农作物产量与施肥的关系
C 吸烟与健康的关系              D 数学成绩与物理成绩的关系

下列命题：
①任何两个变量都具有相关关系；②圆的周长与该圆的半径具有相关关系；③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究．其中正确的命题个数为(    )

A．2

B．3

C．4

D．5

已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数 （    ）

A．可以小于0

B．只能大于0

C．可以为0

D．只能小于0

为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是（     ）

A．与重合	B．与一定平行
C．与相交于点	D．无法判断和是否相交

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m的值为（   ）

A．4

B．3.15

C．4.5

D．3

某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表：

广告费用（万元）	4	2	3	5
销售额（万元）	49	26	39	54

根据上表数据预计广告费用为6万元时,销售额为（      ）
A．63.6万元      B．65.5万元      C．67.7万元     D．72.0万元

在线性回归模型中，下列说法正确的是 （   ）

A．是一次函数；

B．因变量是由自变量唯一确定的；

C．因变量除了受自变量的影响外，可能还受到其它因素的影响，这些因素会导致随机误差的产生；

D．随机误差是由于计算不准确造成的，可以通过精确计算避免随机误差的产生.

在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R²如下，其中拟合效果最好的模型是

A．模型1的相关指数R^2为0.98	B．模型2的相关指数R^2为0.90
C．模型3的相关指数R^2为0.60	D．模型4的相关指数R^2为0.25

三点（3，10）、（7，20）、（11，24）的线性回归方程是

A．	B．
C．	D．

下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系（  ）

A．角度和它的正弦值	B．正方形边长和面积
C．正n边形边数和顶点角度之和	D．人的年龄和身高

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m的值为（   ）

A．4

B．3.15

C．4.5

D．3

为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：

父亲身高x（cm）	174	176	176	176	178
儿子身高y（cm）	175	175	176	177	177

 
则y对x的线性回归方程为（  ）
A．y = x-1    B．y = x+1    C．y =" 88+"     D．y = 176

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	54

 
根据上表可得回归方程＝x＋中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为（ ）
A．63.6万元    B．65.5万元   C．67.7万元     D．72.0万元

在一组样本数据 $\left(x_1,y_1\right),\left(x_2,y_2\right),\cdots ,\left(x_n,y_n\right)\left(n\ge 2,x_1,x_2,\cdots ,x_n\mathrm{不全相等}\right)$的散点图中,若所有样本点 $(x_i，y_i)(i=1,2,\dots ,n)$都在直线 $y=\frac{1}{2}x+1$上，则这组样本数据的样本相关系数为（）

A．

－1

B．

0

C．

$\frac{1}{2}$

D．

1

经过对的统计量的研究，得到了若干个临界值，当时，我们

A．有95%的把握认为与有关．	B．有99%的把握认为与有关
C．没有充分理由说事件与有关	D．有97.5%的把握认为与有关