由一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn)得到的回归直线,那么下面说法不正确的是( )
A.直线必经过点(,) |
B.直线至少经过点(x1,y1),(x2,y2), …(xn,yn)中的一个点 |
C.直线的斜率为 |
D.直线和各点(x1,y1),(), …(xn,yn)的偏差和 |
是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差和中最小的直线
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是( )
A.17.5 B.27.5 C.17 D.14
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
0.5 |
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为,则( )
A. B.
C. D.
由变量与相对应的一组数据、、、、
得到的线性回归方程为,则( )
A. | B. | C. | D. |
登山族为了了解某山高y(km)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6
在线性回归模型中,下列说法正确的是 ( )
A.是一次函数; |
B.因变量是由自变量唯一确定的; |
C.因变量除了受自变量的影响外,可能还受到其它因素的影响,这些因素会导致随机误差的产生; |
D.随机误差是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差的产生. |
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
经过对的统计量的研究,得到了若干个临界值,当时,我们
A.有95%的把握认为与有关. | B.有99%的把握认为与有关 |
C.没有充分理由说事件与有关 | D.有97.5%的把握认为与有关 |
设(x1,y1),(x2,y2), ,(xn,yn)是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.直线l过点(,) |
B.x和y的相关系数为直线l的斜率 |
C.x和y的相关系数在0到1之间 |
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同 |
已知每一吨铸铁成本(元)与铸件废品率建立的回归方程,下列说法正确的是( )
A.废品率每增加,平均每吨成本增加64元 |
B.废品率每增加,平均每吨成本增加 |
C.废品率每增加,平均每吨成本增加8元 |
D.废品率每增加,平均每吨成本为56元 |
下表是某小卖部一周卖出热茶的杯数与当天气温的对比表:
气温/℃ |
18 |
13 |
10 |
4 |
-1 |
杯数 |
24 |
34 |
39 |
51 |
63 |
若热茶杯数y与气温x近似地满足线性关系,则其关系式最接近的是( )
A.y=x+6 B.y=-x+42
C.y=-2x+60 D.y=-3x+78
对于事件A和事件B,通过计算得到K2的观测值k≈4.514,下列说法正确的是( )
A.有99%的把握说事件A和事件B有关 |
B.有95%的把握说事件A和事件B有关 |
C.有99%的把握说事件A和事件B无关 |
D.有95%的把握说事件A和事件B无关 |