某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①② | B.①②③ | C.①②④ | D.①②③④. |
有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[10,12)内的频数为( )
A.18 | B.36 | C.54 | D.72 |
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示,
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
由上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的男生的体重大约为( )
A.70.09 B.70.12 C.70.55 D.71.05
已知x,y取值如下表:
x |
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
8 |
y |
1.3 |
1.8 |
5.6 |
6.1 |
7.4 |
9.3 |
从所得的散点图分析可知:y与x线性相关,且 =0.95x+a,则a=( ).
A.1.30 B.1.45 C.1.65 D.1.80
已知与之间的一组数据:
0 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
3 |
5 |
7 |
则与的线性回归方程为必过点 ( )
A.(2,2) | B.(1,2) | C.(1.5,0) | D.(1.5,4) |
下列关系属负相关的是( )
A 父母的身高与子女身高的关系 B 农作物产量与施肥的关系
C 吸烟与健康的关系 D 数学成绩与物理成绩的关系
已知x与y之间的一组数据如下: 则y与x的线性回归方程
必过点
( )
A.(2,2) | B. | C.(1,2) | D. |
一位母亲记录了儿子3~9岁的身高,由此建立的身高与年龄的回归模型为=" 7.19" x +73.93. 用这个模型预测这个孩子10岁时的身高,则正确的叙述是( )
A.身高一定是145.83 cm; | B.身高在145.83 cm以上; |
C.身高在145.83 cm以下; | D.身高在145.83 cm左右. |
下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①② | B.①②③ | C.①②④ | D.①②③④ |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下表:
由散点图可知,身高与年龄之间的线性回归方程为,则的值为( )
A.65 | B.74 | C.56 | D.47 |
某产品在某零售摊位的零售价x(单位:元)与每天的销售量y(单位:个)的统计资料如下表所示:由上表可得回归直线方程中的,据此模型预测零售价为15元时,每天的销售量为( )
A.51个 | B.50个 | C.49个 | D.48个 |