高中数学变量间的相关关系选择题

观察下列关于变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次是（  ）

A．正相关、负相关、不相关	B．负相关、不相关、正相关
C．负相关、正相关、不相关	D．正相关、不相关、负相关

对于两个变量进行回归分析时，分别选择了4个模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是（  ）

A．模型1，相关指数为0.89	B．模型2，相关指数为0.98
C．模型3，相关指数为0.09	D．模型4，相关指数为0.50

已知回归直线的斜率的估计值为1．23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（   ）

A．	B．
C．	D．

已知一组观测值()（）具有线性相关关系,若求得回归直线的斜率,及,,则回归直线方程为

A．	B．
C．	D．

若由一个2×2列联表中的数据计算得，那么有__   _把握认为这两个变量有关系

实验测得四组(x，y)的值为(1,2)，(2,3)，(3,4)，(4,5)，则y与x之间的回归直线方程为(    )

A．＝x＋1	B．＝x＋2
C．＝2x＋1	D．＝2x＋2

．已知某种产品的支出广告额与利润额（单位：万元）之间有如下对应数据：

x	3	4	5	6	7
y	20	30	30	40	60

则回归直线方程必过（ ）
A．（5，30）         B．（4，30）         C．（5，35）      D．（5，36）

．对相关系数r，下列说法正确的是 (      )

A．越大，线性相关程度越大

B．越小，线性相关程度越大

C．越大，线性相关程度越小，越接近0，线性相关程度越大

D．且越接近1，线性相关程度越大，越接近0，线性相关程度越小

下列命题：
①任何两个变量都具有相关关系；②圆的周长与该圆的半径具有相关关系；③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系；④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的；⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线，把非确定性问题转化为确定性问题进行研究．其中正确的命题个数为(    )

A．2

B．3

C．4

D．5

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39[	54

根据上表可得回归方程中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元    B.65.5万元   C.67.7万元   D.72.0万元

已知每一吨铸铁成本（元）与铸件废品率建立的回归方程，下列说法正确的是（  ）

A．废品率每增加，平均每吨成本增加64元

B．废品率每增加，平均每吨成本增加

C．废品率每增加，平均每吨成本增加8元

D．废品率每增加，平均每吨成本为56元

由一组样本数据（x₁,y₁）,（x₂,y₂），…（x_n，y_n）得到的回归直线，那么下面说法不正确的是（  ）

A．直线必经过点（，）

B．直线至少经过点（x1,y1）,（x2,y2）, …（xn，yn）中的一个点

C．直线的斜率为

D．直线和各点（x1,y1），（）, …（xn，yn）的偏差和

是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差和中最小的直线

已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为，方程中的回归系数 （    ）

A．可以小于0

B．只能大于0

C．可以为0

D．只能小于0

为研究变量和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程和，两人计算知相同，也相同，下列正确的是（     ）

A．与重合	B．与一定平行
C．与相交于点	D．无法判断和是否相交

下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据，根据表中提供的数据，求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35，那么表中m的值为（   ）

A．4

B．3.15

C．4.5

D．3