下列选项中,两个变量具有相关关系的是( )
A.正方形的面积与周长 | B.匀速行驶车辆的行驶路程与时间 |
C.人的身高与体重 | D.人的身高与视力 |
为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是
A. |
B. |
C. |
D. |
用餐时客人要求:将温度为、质量为的同规格的某种袋装饮料加热至.服务员将袋该种饮料同时放入温度为、质量为的热水中,分钟后立即取出.设经过分钟饮料与水的温度恰好相同,此时,该饮料提高的温度与水降低的温度满足关系式,则符合客人要求的可以是( )
A. | B. | C. | D. |
已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本点的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A.=1.23x+4 | B.=1.23x+5 |
C.=1.23x+0.08 | D.=0.08x+1.23 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( ).
A.正相关、负相关、不相关 |
B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 |
D.正相关、不相关、负相关 |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a,若样本点的中心为.则当x每增加1个单位时,y就( )
A.增加1.4个单位 | B.减少1.4个单位 |
C.增加7.9个单位 | D.减少7.9个单位 |
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性回归直线方程必过;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;
其中错误的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
以下有关线性回归分析的说法不正确的是
A.通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心 |
B.用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使最小的a,b的值 |
C.相关系数r越小,表明两个变量相关性越弱 |
D.越接近1,表明回归的效果越好 |