下表为某班5位同学身高(单位:cm)与体重(单位kg)的数据,
身高 |
170 |
171 |
166 |
178 |
160 |
体重 |
75 |
80 |
70 |
85 |
65 |
若两个量间的回归直线方程为,则的值为( )
A.-122.2 B.-121.04 C.-91 D.-92.3
变量X与Y相对应的一组数据为(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4)(13,5);变量U与V相对应的一组数据为(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2)(13,1),表示变量Y与X之间的线性相关系数,表示变量V与U之间的线性相关系数,则( )
A.<<0 | B.0<< | C.<0< | D.= |
根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4.0 |
2.5 |
0.5 |
得到的回归方程为,则 ( )
A., B.,
C., D.,
在下列各量之间,存在相关关系的是 ( )
①正方体的体积与棱长之间的关系; ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系; ④家庭的支出与收入之间的关系;
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。
A.②③ | B.③④ | C.④⑤ | D.②③④ |
设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据(),用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是( )
A.与具有正的线性相关关系 |
B.回归直线过样本点的中心 |
C.若该大学某女生身高增加,则其体重约增加 |
D.若该大学某女生身高为,则可断定其体重为 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)标准煤的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程 ,那么表中m的值为( )
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
A. 4 B. 3.5 C. 4.5 D. 3
设有一个回归直线方程为 ,则变量增加一个单位时( )
A.平均增加 1.5 个单位 | B.平均增加 2 个单位 |
C.平均减少 1.5 个单位 | D.平均减少 2 个单位 |
十字路口车流量被定义为单位时间内通过十字路口的车辆数,小张上班经过的某十字路口某时间段内车流量变化近似符合函数(的单位是辆/分,的单位是分),则下列时间段内车流量增加的是
A. | B. | C. | D. |
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
根据上表可得回归直线方程,据此模型预报身高为172的高三男生的体重为 ( )
A.70.09 B.70.12 C.70.55 D.71.05
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
3 |
4 |
5 |
6 |
销售额y(万元) |
25 |
30 |
40 |
45 |
根据上表可得回归方程=x+,其中为7,据此模型,若广告费用为10万元,预报销售额等于( )
A.42.0万元 B.57.0万元
C.66.5万元 D.73.5万元
下列反映两个变量的相关关系中,不同于其它三个的是
A.名师出高徒 | B.水涨船高 | C.月明星稀 | D.登高望远 |
给出下列四个结论:
①若组数据的散点都在上,则相关系数 ;
②由直线曲线及轴围成的图形的面积是 ;
③已知随机变量服从正态分布则 ;
④设回归直线方程为,当变量增加一个单位时,平均增加2个单位.
其中正确结论的个数为
A. | B. | C. | D. |
为了考察两个变量和之间的线性相关性,甲、乙两同学各自独立地做次和次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为和,已知两个人在试验中发现对变量的观测值的平均值都是,对变量的观测值的平均值都是,那么下列说法正确的是()
A.和有交点 |
B.和相交,但交点不是 |
C.和必定重合 |
D.和必定不重合 |
设有一个回归直线方程为,则变量x增加一个单位时
A.y平均增加1.5个单位 | B.y平均增加2个单位 |
C.y平均减少1.5个单位 | D.y平均减少2个单位 |