高中数学变量间的相关关系选择题

已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．

若样本+2，+2， ，+2的平均数为10，方差为3，则样本2+3，2+3，… ，2+3，
的平均数、方差、标准差是（   ）

A．19，12，

B．23，12，

C．23，18，

D．19，18，

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6，据此模型预报广告费用为10万元时销售额为（ ）

广告费用x（万元）	4	2	3	5
销售额y（万元）	49	26	39	58

A．112.1万元       B．113.1万元       C．111.9万元        D．113.9万元

根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a，若样本点的中心为．则当x每增加1个单位时，y就（ ）

A．增加1.4个单位	B．减少1.4个单位
C．增加7.9个单位	D．减少7.9个单位

下列说法：
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；
②设有一个回归方程，变量x增加一个单位时，y平均增加5个单位；
③线性回归直线方程必过；
④在一个2×2列联表中，由计算得K²=13．079，则有99%的把握确认这两个变量间有关系；
其中错误的个数是（ ）     

A．0

B．1

C．2

D．3

某产品在某零售摊位上的零售价x(元)与每天的销售量y(个)统计如下表：据上表可得回归直线方程=b＋a中的b＝－4，据此模型预计零售价定为15元时，销售量为 (   )

A．48

B．49

C．50

D．51

对具有线性相关关系的变量，测得一组数据如下表：

x	2	4	5	6	8
y	20	40	60	80	100

根据上表，利用最小二乘法得到它们的回归直线方程为.据此模型预测时，的估计值为（   ）
A. 320       B. 320.5    C. 322.5       D. 321.5

以下有关线性回归分析的说法不正确的是

A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心

B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值

C．相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱

D．越接近1，表明回归的效果越好

甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验，并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表：

	甲	乙	丙	丁
R	0．82	0．78	0．69	0．85
M	106	115	124	103

 
则哪位同学的实验结果体现A、B两变量有更强的线性相关关系．
A．甲              B．乙            C．丙               D．丁

某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

 
根据上表可得回归方程，其中=9.4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为　(　　).
A.63.6万元        B.65.5万元       C.67.7万元      D.72.0万元

某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是  (　 　)

A．＝－10x＋200	B．＝10x＋200
C．＝－10x－200	D．＝10x－200

下表为某班5位同学身高（单位：cm）与体重（单位kg）的数据，

身高	170	171	166	178	160
体重	75	80	70	85	65

若两个量间的回归直线方程为，则的值为（    ）
A．-122．2         B．-121．04        C．-91       D．-92．3

变量X与Y相对应的一组数据为（10,1），（11.3,2），（11.8,3），（12.5,4）（13,5）；变量U与V相对应的一组数据为（10,5），（11.3,4），（11.8,3），（12.5,2）（13,1），表示变量Y与X之间的线性相关系数，表示变量V与U之间的线性相关系数，则（   ）

A．＜＜0

B．0＜＜

C．＜0＜

D．＝

根据如下样本数据

x	3	4	5	6	7	8
y	4.0	2.5		0.5

 
得到的回归方程为，则 (   )
A．，         B．，
C．，         D．，

在下列各量之间，存在相关关系的是 （  ）
①正方体的体积与棱长之间的关系；    ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系；
③人的身高与年龄之间的关系；        ④家庭的支出与收入之间的关系；
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。

A．②③

B．③④

C．④⑤

D．②③④