在两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关系数r为0.98 |
B.模型2的相关系数r为0.80 |
C.模型3的相关系数r为0.50 |
D.模型4的相关系数r为0.25 |
已知、取值如下表:
0 |
1 |
4 |
5 |
6 |
|
1.3 |
5.6 |
7.4 |
画散点图分析可知:与线性相关,且求得回归方程为,则的值(精确到0.1)为( )
A.1.5 B.1.6 C.1.7 D.1.8
为了解某商品销售量(单位:件)与销售价格(单位:元/件)的关系,统计了()的10组值,并画成散点图如图,则其回归方程可能是
A. |
B. |
C. |
D. |
用餐时客人要求:将温度为、质量为的同规格的某种袋装饮料加热至.服务员将袋该种饮料同时放入温度为、质量为的热水中,分钟后立即取出.设经过分钟饮料与水的温度恰好相同,此时,该饮料提高的温度与水降低的温度满足关系式,则符合客人要求的可以是( )
A. | B. | C. | D. |
观察下列关于两个变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次为( ).
A.正相关、负相关、不相关 |
B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 |
D.正相关、不相关、负相关 |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. |
C. | D. |
利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅下表来确定断言“X和Y有关系”的可信度。如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为( )
P(k2>k) |
0.50 |
0.40 |
0.25 |
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
k |
0.455 |
0.708 |
1.323 |
2.072 |
2.706 |
3.84 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.83 |
A.25% B.75% C.2.5% D.97.5%
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:根据上表可得回归方程=x+a中的b=10.6,据此模型预报广告费用为10万元时销售额为( )
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
58 |
A.112.1万元 B.113.1万元 C.111.9万元 D.113.9万元
根据如图样本数据得到的回归方程为=bx+a,若样本点的中心为.则当x每增加1个单位时,y就( )
A.增加1.4个单位 | B.减少1.4个单位 |
C.增加7.9个单位 | D.减少7.9个单位 |