观察下面频率等高条形图,其中两个分类变量之间关系最强的是( )
A. B. C. D.
对变量x,y观测数据(x1,y1)(i=1,2,…,10),得散点图1;对变量u,v有观测数据(u1,v1)(i=1,2,…,10),得散点图2.由这两个散点图可以判断.( )
A.变量x与y正相关,u与v正相关 |
B.变量x与y正相关,u与v负相关 |
C.变量x与y负相关,u与v正相关 |
D.变量x与y负相关,u与v负相关 |
对于一组数据(),如果将它们改变为(),其中,下列结论正确的是( )
A.平均数与方差均不变 | B.平均数变了,而方差保持不变 |
C.平均数不变,而方差变了 | D.平均数与方差均发生了变化 |
.在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是( )
(1) (2) (3) (4)
A.(1)(2) | B.(1)(3) | C.(2)(4) | D.(2)(3) |
两个变量x,y与其线性相关系数r有下列说法
(1)若r>0,则x增大时,y也相应增大;
(2)若|r|越趋近于1,则x, y线性相关程度越强;
(3)若r=1或r=-1,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上,其中正确的有( )
A.①② | B.②③ | C.①③ | D.①②③ |
如图,有 组数据,去掉 组(即填A,B,C,D,E中的某一个)
后,剩下的四组数据的线性相关系数最大。( )
A. | B. | C. | D. |
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是( )
A.y=-10x+200 | B.y=10x+200 |
C.y=-10x-200 | D.y=10x-200 |
一名小学生的年龄和身高(单位:cm)的数据如下:
年龄X |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高Y |
118 |
126 |
136 |
144 |
由散点图可知,身高y与年龄x之间的线性回归直线方程为,预测该学生10岁时的身高为( )
A. 154 B. 153 C. 152 D. 151
汽车的“燃油效率”是指汽车每消耗1升汽油行驶的里程,下图描述了甲、乙、丙三辆汽车在
不同速度下的燃油效率情况.下列叙述中正确的是( )
A.消耗1升汽油,乙车最多可行驶5千米 |
B.以相同速度行驶相同路程,三辆车中,甲车消耗汽油最多 |
C.甲车以80千米/小时的速度行驶1小时,消耗10升汽油 |
D.某城市机动车最高限速80千米/小时.相同条件下,在该市用丙车比用乙车更省油 |
下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
年龄/周岁 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
身高/cm |
94.8 |
104.2 |
108.7 |
117.8 |
124.3 |
130.8 |
139.1 |
根据以上样本数据,她建立了身高(cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为,给出下列结论:
①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是cm;
④儿子年龄增加1周岁,身高约增加cm.
其中,正确结论的个数是
A.1 B.2 C. 3 D. 4
若变量与之间的相关系数,则变量与之间( )
A.不具有线性相关关系 |
B.具有线性相关关系 |
C.它们的线性相关关系还需要进一步确定 |
D.不确定 |