下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系( )
A.学生的性别与他的数学成绩 |
B.人的工作环境与健康状况 |
C.女儿的身高与父亲的身高 |
D.正三角形的边长与面积 |
甲、乙两台机床同时加工直径为100 mm的零件,为了检验产品的质量,从产品中各随机抽取6件进行测量,测得数据如下(单位 mm):
甲:99,100,98,100,100,103
乙:99,100,102,99,100,100
(1)分别计算上述两组数据的平均数和方差;
(2)根据(1)的计算结果,说明哪一台机床加工的这种零件更符合要求.
某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下一组数据:
2 |
4 |
5 |
6 |
8 |
|
30 |
40 |
60 |
50 |
70 |
若与之间的关系符合回归直线方程,则的值是
A.17.5 | B.27.5 | C.17 | D.14 |
下列两个变量之间的关系是相关关系的是
A.匀速直线运动中时间与位移的关系 | B.学生的成绩和体重 |
C.路上酒后驾驶的人数和交通事故发生的多少 | D.水的体积和重量 |
在下列各图中,每个图的两个变量具有相关关系的图是 ( )
A.(1)(2) | B.(1)(3) | C.(2)(4) | D.(2)(3) |
线性回归方程所表示的直线必经过点 ( )
A.(0,0) | B.() | C.() | D.() |
.某考察团对全国10大城市进行职工人均平均工资与居民人均消费进行统计调查, 与具有相关关系,回归方程 (单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比为( )
A.66% | B.72.3% | C.67.3% | D.83% |
两个变量的回归模型中分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( )
A.模型1的相关指数为0.98; | B.模型2的相关指数为0.80; |
C.模型3的相关指数为0.50; | D.模型4的相关指数为0.25. |
下列结论正确的是( )
①函数关系是一种确定性关系;②相关关系是一种非确定性关系;③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法;④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法.
A.①② | B.①②③ | C.①②④ | D.①②③④. |
已知与之间的一组数据:
0 |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
3 |
5 |
7 |
则与的线性回归方程为必过点 ( )
A.(2,2) | B.(1,2) | C.(1.5,0) | D.(1.5,4) |
对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程必过样本中心 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.若变量之间的相关系数为,则变量之间具有线性相关关系 |