高中数学变量间的相关关系选择题

．某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数x(个)	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	2.5	3	4	4.5

则y关于x的线性回归方程为(  )
A．="x"            B.="0.8x+2.05"      
C．=0.7x+1.05   D． =0.6x+0.95
注：＝，＝－ ，＝x＋

有关线性回归的说法，不正确的是（ ） 

A．相关关系的两个变量不是因果关系

B．散点图能直观地反映数据的相关程度

C．回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系

D．任一组数据都有回归方程

下表是某工厂1~4月份用电量（单位：万度）的一组数据：

月份	1	2	3	4
用电量	4．5	4	3	2．5

由散点图可知，用电量与月份间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是，则（     ）
A．10.5            B．5.25             C．5.2         D．5.15

.有下列数据下列四个函数中，模拟效果最好的为(　　)

x	1	2	3
y	3	5.99	12.01

A．y＝3×2^x－1                     B．y＝log₂x
C．y＝3x                         D．y＝x²

右表提供了某厂生产某种产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．根据右表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程为＝0．7x＋0．35，那么表中t的值为（   ）

A．3

B．3．15

C．3．5

D．4．5

对变量x, y 有观测数据（，）（i=1,2,…，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（，）（i=1,2,…，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以判断。

图1                           图2

A．变量x 与y 正相关，u 与v 正相关	B．变量x 与y 正相关，u 与v 负相关
C．变量x 与y 负相关，u 与v 正相关	D．变量x 与y 负相关，u 与v 负相关

．已知与之间的几组数据如下表:

X	0	1	2	3
y	1	3	5	7

  则与的线性回归方程必过                        （    ）
A．           B．        C．         D．

对四组不同数据进行统计，分别获得以下散点图，如果对它们的相关系数进行比较，下列结论中正确的是 (      )
     
相关系数为                   相关系数为
     
相关系数为                    相关系数为

A．	B．
C．	D．

已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为,则回归直线方程是（   ）

A．	B．
C．	D．

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为  y=7.19x+73.93用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是 （ ）                       

A．身高一定是145.83cm	B．身高在145.83cm以上
C．身高在145.83cm以下	D．身高在145.83cm左右

已知之间的一组数据如下表：

x	2	3	4	5	6
y	3	4	6	8	9

若若对呈线性相关关系，则回归直线方程为（   ）
A.                B.       
C.               D.   

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是,其中．则当时，的预测值为（   ）
A．8.1          B．8.2   　   C．8.3      　    D．8.4

一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为
，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（    ） 

A．身高一定是145.83cm	B．身高超过146.00cm
C．身高低于145.00cm	D．身高在145.83cm左右

对四组数据进行统计，获得以下散点图，关于其线性相关系数比较，正确的是（   ）
 
线性相关系数为    线性相关系数为     线性相关系数为    线性相关系数为

A．

B．

C．

D．

已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如下：

	0	1	2	3	4
	2.2	4.3	4.5	4.8	6.7

且回归方程是的预测值为（     ）
A．8.1                  B．8.2             C．8.3              D．8.4