在学校开展的综合实践活动中,某班进行了小制作评比,作品上交时间为5月1日至30日,评委会把同学们上交 作品的件数按5天一组分组统计,绘制了频率分布直方图(如图所示),已知从左到右各长方形高的比为2∶3∶4∶6∶4∶1,第三组的频数为12,请解答下列问题:
(1)本次活动共有多少件作品参加评比?
(2)哪组上交的作品数量最多?有多少件?
(3)经过评比,第四组和第六组分别有10件、2件作品获奖,问这两组哪组获奖率高?
某射击运动员在同一条件下进行练习,结果如下表所示:
射击次数n |
10 |
20 |
50 |
100 |
200 |
500 |
击中10环次数m |
8 |
19 |
44 |
93 |
178 |
453 |
击中10环频率 |
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(1)计算表中击中10环的各个频率;
(2)这位射击运动员射击一次,击中10环的概率为多少?
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日 期 |
12月1日 |
12月2日 |
12月3日 |
12月4日 |
12月5日 |
温差(°C) |
10 |
11 |
13 |
12 |
8 |
发芽数(颗) |
23 |
25 |
30 |
26 |
16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
有一容量为50的样本,数据的分组及各组的频率数如下:
[10,15]4 [30,359 [15,205 [35,408
[20,2510 [40,453 [25,3011
(1)列出样本的频率分布表(含累积频率);
(2)画出频率分布直方图和累积频率的分布图.
统计某校1000名学生的数学会考成绩,得到样本频率分布直方图如右图示,规定不低于60分为及格,不低于80分为优秀,则及格人数是 ;优秀率为 。
下图是2007年在广州举行的全国少数民族运动会上,七位评委为某民族舞蹈打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( ).
A., | B., | C., | D., |
为了了解初三学生女生身高情况,某中学对初三女生身高进行了一次测量,所得数据整理后列出了频率分布表如下:
组 别 |
频数 |
频率 |
145.5~149.5 |
1 |
0.02 |
149.5~153.5 |
4 |
0.08 |
153.5~157.5 |
20 |
0.40 |
157.5~161.5 |
15 |
0.30 |
161.5~165.5 |
8 |
0.16 |
165.5~169.5 |
M |
n |
合 计 |
M |
N |
(1)求出表中所表示的数分别是多少?
(2)画出频率分布直方图.
(3)全体女生中身高在哪组范围内的人数最多?
以下是某地搜集到的新房屋的销售价格和房屋的面积的数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为时的销售价格.
右图是2008年底CCTV举办的全国钢琴、小提琴大赛比赛现场
上七位评委为某选手打出的分数的茎叶统计图,去掉一个最高分和一个
最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为( )
A.5; 1.6 | B.85; 1.6 | C.85; 0.4 | D.5;0.4 |
高三年级有500名学生,为了了解数学学科的学习情况,现从中随机抽出若干名学生在一次测试中的数学成绩,制成如下频率分布表:
(1)根据上面图表,①②③④处的数值分别为多少?
(2)根据题中信息估计总体平均数是多少?
(3)估计总体落在[129,150]中的概率.
分组 |
频数 |
频率 |
① |
② |
|
|
0.050 |
|
|
0.200 |
|
12 |
0.300 |
|
|
0.275 |
|
4 |
③ |
|
[145,155] |
|
0.050 |
合计 |
④ |
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某工厂有工人1000名, 其中250名工人参加过短期培训(称为A类工人),另外750名工人参加过长期培训(称为B类工人),现用分层抽样方法(按A类、B类分二层)从该工厂的工人中共抽查100名工人,调查他们的生产能力(此处生产能力指一天加工的零件数)。
(I)求甲、乙两工人都被抽到的概率,其中甲为
类工人,乙为
类工人;
(II)从A类工人中的抽查结果和从B类工人中的抽插结果分别如下表1和表2.
表1:
表2:
(i)先确定x,y,再在答题纸上完成下列频率分布直方图。就生产能力而言,
类工人中个体间的差异程度与
类工人中个体间的差异程度哪个更小?(不用计算,可通过观察直方图直接回答结论)
(ii)分别估计 类工人和 类工人生产能力的平均数,并估计该工厂工人的生产能力的平均数(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)