高中数学变量间的相关关系填空题

【改编题】已知x，y的值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

如果y与x呈线性相关，则回归方程为所表示的直线经过的定点为_______．

一个车间为了规定工作定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此进行了5次试验，收集数据如下：

由表中数据，求得线性回归方程，根据回归方程，
预测加工70个零件所花费的时间为            分钟．

某单位为了了解用电量（度）与当天平均气温（°C）之间的关系，随机统计了某4天的当天平均气温与用电量（如右表）。由数据运用最小二乘法得线性回归方程，则__________．

平均气温（°C）	18	13	10	－1
用电量（度）	25	35	37	63

 

下列关于回归分析的说法正确的是           （填上所有正确说法的序号）
①相关系数越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数来刻画回归效果时，越小，说明模型的拟合效果越好；④用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使取最小值时的的值；⑤在残差图中，残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较合适，这样的带状区域的宽度越窄，模型拟合精度越高.

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程中的，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为             ．

人们在生活和消费过程中的过量碳排放，是造成全球气候变暖的重要因素之一，所谓“低碳生活”就是指生活作息时所耗用的能量要尽力减少，从而减低二氧化碳的排放量．某单位为了制定节能减排的目标，先调查了用电量（度）与气温（）之间的关系，随机统计了某4天的用电量与当天气温，并制作了对照表：

气温（）	18	13	10
用电量（度）	24	34	38	64

 
由表中数据，得线性回归方程，当气温为时，预测用电量的度数约为           ．

下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对应数据﹒

x	3	4	5	6
y	2.5	m	4	4.5

根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程，那么表中m的值为          .

某批发市场对某件商品（成本为5元/件）进行了6天的试销，得到如下数据：

单价（元）	8.00	8.20	8.40	8.60	8.80	9.00
销量（件）	90	84	83	80	75	68

 
经分析发现销量（件）与单价（元）具有线性相关关系，且回归直线方程为（其中，，），那么今后为了获得最大利润，该商品的的单价应定为     元.

某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：

价格	9				11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且，则＿＿＿

某企业对自己的拳头产品的销售价格（单位：元）与月销售量（单位：万件）进行调查，其中最近五个月的统计数据如下表所示：

价格	9				11
销售量	11		8	6	5

由散点图可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
，且，则＿＿＿

某学生5天的生活费（单位:元）分别为：，，8，9，6．已知这组数据的平均数为8，方差为2，则        .

已知线性相关的两个变量之间的几组数据如下表：

	1	2	3	4	5	6
	0	2	1	3	3	4

其线性回归方程为, 则满足的关系式为         .

已知x，y的值如下表所示：

x	2	3	4
y	5	4	6

 
如果y与x呈线性相关且回归直线方程为，那么b=          .

对具有线性相关关系的变量和，测得一组数据如下：

x	2	4	5	6	8
y	30	40	60	50	70

 
若已求得它们的回归方程的斜率为6．5，则这条直线的回归方程为                  ．

若离散型随机变量X~B（6,p），且，则p＝     ．