根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
y |
4.0 |
2.5 |
0.5 |
0.5 |
2.0 |
得到的回归方程为.若,则每增加1个单位,就( ).
A.增加个单位 B.减少个单位
C.增加个单位 D.减少个单位
在一个2×2列联表中,由其数据计算得到K2的观测值k=13.097,则其两个变量间有关系的可能性为( )
A.99.9% | B.95% | C.90% | D.0 |
附表:
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
k |
3.841 |
6.635 |
10.828 |
一辆汽车在高速公路上行驶,由于遇到紧急情况而刹车,以速度(的单位:,的单位:)行驶至停止.在此期间汽车继续行驶的距离(单位:)是( ).
A. | B. |
C. | D. |
已知变量和满足关系,变量与正相关. 下列结论中正确的是()
A. | 与 负相关, 与 负相关 |
B. | 与 正相关, 与 正相关 |
C. | 与 正相关, 与 负相关 |
D. | 与 负相关, 与 正相关 |
为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入
(万元) |
8.2 |
8.6 |
10.0 |
11.3 |
11.9 |
支出
(万元) |
6.2 |
7.5 |
8.0 |
8.5 |
9.8 |
根据上表可得回归直线方程
,其中
,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A. |
11.4万元 |
B. |
11.8万元 |
C. |
12.0万元 |
D. |
12.2万元 |
根据如下样本数据得到的回归方程为=bx+a,则( )
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4.0 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2.0 |
-3.0 |
A.a>0,b<0 B.a>0,b>0 C.a<0,b<0 D.a<0,b>0
某人研究中学生的性别与成绩、视力、智商、阅读量这4个变量之间的关系,随机抽查52名中学生,得到统计数据如表1至表4,这与性别有关联的可能性最大的变量是( )
A.成绩 | B.视力 | C.智商 | D.阅读量 |
某篮球队甲、乙两名运动员练习罚球,每人练习10组,每组罚球40个,命中个数的茎叶图如图所示,则下列结论错误的一个是( )
A.甲的极差是29 | B.乙罚球比甲更稳定 |
C.甲罚球的命中率比乙高 | D.甲的中位数是24 |
水厂监控某一地区居民用水情况,该地区A,B,C,D四个小区在8:00—12:00时用水总量Q与时间t的函数关系如图所示,在这四个小区中,单位时间内用水量逐步增加的是( )
对于函数,部分的对应关系如下表:
数列满足:,且对于任意,点都在函数的图象上,则( )
A.7539 | B.7546 | C.7549 | D.7554 |
对变量,观测数据,得散点图;对变量,有观测数据,得散点图.由这两个散点图可以判断( )
A.变量与正相关,与正相关 |
B.变量与正相关,与负相关 |
C.变量与负相关,与正相关 |
D.变量与负相关,与负相关 |
已知具有线性相关的两个变量x,y之间的一组数据如下:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2.2 |
4.3 |
t |
4.8 |
6.7 |
且回归方程是,则t=( )
A.2.5 B.3.5 C.4.5 D.5.5