已知变量和满足关系,变量与正相关. 下列结论中正确的是()
A. | 与 负相关, 与 负相关 |
B. | 与 正相关, 与 正相关 |
C. | 与 正相关, 与 负相关 |
D. | 与 负相关, 与 正相关 |
由于工业化城镇化的推进,大气污染日益加重,空气质量逐步恶化,雾霾天气频率增大,大气污染可引起心悸、胸闷等心脏病症状.为了解某市患心脏病是否与性别有关,在某医院心血管科随机的对入院50位进行调查得到了如下列联表:问有多大的把握认为是否患心脏病与性别有关. 答:.
A.95% | B.99% | C.99.5% | D.99.9% |
|
患心脏病 |
不患心脏病 |
合计 |
男 |
20 |
5 |
25 |
女 |
10 |
15 |
25 |
合计 |
30 |
20 |
50 |
参考临界值表:
0.15 |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
K |
2.072 |
2.706 |
3.841 |
5.024 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
(参考公式: 其中n =" a" + b + c + d).
根据如下样本数据
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
4.0 |
2.5 |
-0.5 | 0.5 |
-2.0 | -3.0 |
得到的回归方程为,则()
A. | B. | C. | D. |
水厂监控某一地区居民用水情况,该地区A,B,C,D四个小区在8:00—12:00时用水总量Q与时间t的函数关系如图所示,在这四个小区中,单位时间内用水量逐步增加的是( )
某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据:
根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为,则记忆力为的同学的判断力约为(附:线性回归方程中,,其中、为样本平均值)( )
A. B. C. D.
在2014年3月15日,某超市对某种商品的销售量及其售价进行调查分析,发现售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:
售价x |
9 |
9.5 |
10 |
10.5 |
11 |
销售量y |
11 |
10 |
8 |
6 |
5 |
由散点图可知,销售量y与售价x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是:y= -3.2x+a,则a=( )
A.-24 B.35.6 C.40.5 D.40
某车间加工零件的数量与加工时间的统计数据如下表:
零件数(个) |
10 |
20 |
30 |
加工时间(分钟) |
21 |
30 |
39 |
现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为( )
A.84分钟 B.94分钟 C.102分钟 D.112分钟
登山族为了了解某山高与气温之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:
气温x(°C) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
山高y(km) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为( )
A.-10 B.-8 C.-4 D.-6
某产品的广告费用与销售额的统计数据如下表
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时
销售额为 ()
A.63.6万元 | B.65.5万元 | C.67.7万元 | D.72.0万元 |
对两个变量和进行回归分析,得到一组样本数据:,, ,,则下列说法中不正确的是( )
A.由样本数据得到的回归方程必过样本点的中心 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.用相关指数来刻画回归效果,的值越 大,说明模型的拟合效果越好 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产A产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据:根据上表提供的数据,求得关于的线性回归方程为,那么
表中的值为( )
A.3 | B.3.15 | C.3.5 | D.4.5 |
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+0.35,那么表中m值为( ).
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.5 |
m |
4 |
4.5 |
A.4 B.3.15 C.4. 5 D.3