高中数学变量间的相关关系选择题

某产品在某零售摊位的零售价x（单位：元）与每天的销售量y（单位：个）的统计资料如下表所示：由上表可得回归直线方程中的，据此模型预测零售价为15元时，每天的销售量为（   ）

A．51个

B．50个

C．49个

D．48个

下表是一位母亲给儿子作的成长记录：

年龄/周岁	3	4	5	6	7	8	9
身高/cm	94.8	104.2	108.7	117.8	124.3	130.8	139.1

根据以上样本数据，她建立了身高(cm)与年龄x（周岁）的线性回归方程为，给出下列结论：
①y与x具有正的线性相关关系；
②回归直线过样本的中心点(42，117.1)；
③儿子10岁时的身高是cm；
④儿子年龄增加1周岁，身高约增加cm.
其中，正确结论的个数是
A.1                 B.2              C. 3            D. 4

已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下：

月份	1	2	3	4	5
广告投入（x万元）	9.5	9.3	9.1	8.9	9.7
利润（y万元）	92	89	89	87	93

 
由此所得回归方程为，若6月份广告投入10万元，估计所获得利润为（    ）
A．95.25万元     B．96.5万元     C．97万元     D．97.25万元

已知与之间的几组数据如下表:

X	0	1	2	3
y	1	3	5	7

 
则与的线性回归方程必过（   ）
A．           B．        C．         D．

观察下列关于两个变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（  ）

A．正相关、负相关、不相关	B．负相关、不相关、正相关
C．负相关、正相关、不相关	D．正相关、不相关、负相关

四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：
①y与x负相关且；
②y与x负相关且；
③y与x正相关且；
④y与x正相关且．
其中一定不正确的结论的序号是 （  ）

A．①②

B．②③

C．③④

D．①④

已知的取值如下表所示，若与线性相关，且，则（   ）

A．         B．        C．      D．[

某商品销售量（件）与销售价格（元/件）负相关，则其回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．

甲，乙，丙，丁四位同学各自对A，B两变量的线性相关试验，并用回归分析方法分别求得相关系数r如表：

	甲	乙	丙	丁
r	0.82	0.78	0.69	0.85

 
则这四位同学的试验结果能体现出A，B两变量有更强的线性相关性的是（ ）.
A．甲        B．乙        C．丙        D．丁

在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（  ）

A．模型1的相关系数r为0．98

B．模型2的相关系数r为0．80

C．模型3的相关系数r为0．50

D．模型4的相关系数r为0．25

已知、取值如下表：

	0	1	4	5	6
	1.3			5.6	7.4

 
画散点图分析可知：与线性相关，且求得回归方程为，则的值（精确到0.1）为（   ）
A.1.5         B.1.6         C.1.7         D.1.8

观察下列关于两个变量和的三个散点图，它们从左到右的对应关系依次为（ ）.

A．正相关、负相关、不相关

B．负相关、不相关、正相关

C．负相关、正相关、不相关

D．正相关、不相关、负相关

已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．

已知变量与正相关，且由观测数据算得样本平均数，，则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（   ）

A．	B．
C．	D．

以下有关线性回归分析的说法不正确的是

A．通过最小二乘法得到的线性回归直线经过样本的中心

B．用最小二乘法求回归直线方程，是寻求使最小的a,b的值

C．相关系数r越小，表明两个变量相关性越弱

D．越接近1，表明回归的效果越好