一个物体的运动方程为其中的单位是米,的单位是秒,那么物体在秒末的瞬时速度是( )
A.5米/秒 | B.6米/秒 | C.7米/秒 | D.米/秒 |
用餐时客人要求:将温度为、质量为的同规格的某种袋装饮料加热至.服务员将袋该种饮料同时放入温度为、质量为的热水中,分钟后立即取出.设经过分钟饮料与水的温度恰好相同,此时,该饮料提高的温度与水降低的温度满足关系式,则符合客人要求的可以是( )
A. | B. | C. | D. |
下列说法:
①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后,方差恒不变;
②设有一个回归方程,变量x增加一个单位时,y平均增加5个单位;
③线性回归直线方程必过;
④在一个2×2列联表中,由计算得K2=13.079,则有99%的把握确认这两个变量间有关系;
其中错误的个数是( )
A.0 | B.1 | C.2 | D.3 |
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性做实验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:
|
甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
R |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
M |
106 |
115 |
124 |
103 |
则哪位同学的实验结果体现A、B两变量有更强的线性相关关系.
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
在下列各量之间,存在相关关系的是 ( )
①正方体的体积与棱长之间的关系; ②一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;
③人的身高与年龄之间的关系; ④家庭的支出与收入之间的关系;
⑤某户家庭用电量与电价之间的关系。
A.②③ | B.③④ | C.④⑤ | D.②③④ |
十字路口车流量被定义为单位时间内通过十字路口的车辆数,小张上班经过的某十字路口某时间段内车流量变化近似符合函数(的单位是辆/分,的单位是分),则下列时间段内车流量增加的是
A. | B. | C. | D. |
给出下列四个结论:
①若组数据的散点都在上,则相关系数 ;
②由直线曲线及轴围成的图形的面积是 ;
③已知随机变量服从正态分布则 ;
④设回归直线方程为,当变量增加一个单位时,平均增加2个单位.
其中正确结论的个数为
A. | B. | C. | D. |
以下四个命题中
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每10分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②对于命题:使得. 则: 均有;
③设随机变量 ,若,则;
④两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数就越接近于1.
其中真命题的个数为[来
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
下表为某班5位同学身高x(单位:cm)与体重y(单位kg)的数据,
身高 |
170 |
171 |
166 |
178 |
160 |
体重 |
75 |
80 |
70 |
85 |
65 |
若两个量间的回归直线方程为,则身高为185cm的学生的体重约为( )
A.87.6kg B.89.5kg C.91.4kg D.92.3kg
某咖啡厂为了了解热饮的销售量(个)与气温(℃)之间的关系,随机统计了某4天的销售量与气温,并制作了对照表:
气温(℃) |
18 |
13 |
10 |
-1 |
销售量个) |
24 |
34 |
38 |
64 |
由表中数据,得线性回归方程为y=x,,当气温为-4℃时,预测销售量约为
A.68 B.66 C.72 D.70
四名同学根据各自的样本数据研究变量之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且;
②y与x负相关且;
③y与x正相关且;
④y与x正相关且.
其中一定不正确的结论的序号是 ( )
A.①② | B.②③ | C.③④ | D.①④ |
已知某企业上半年前5个月产品广告投入与利润额统计如下:
月份 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
广告投入(x万元) |
9.5 |
9.3 |
9.1 |
8.9 |
9.7 |
利润(y万元) |
92 |
89 |
89 |
87 |
93 |
由此所得回归方程为,若6月份广告投入10万元,估计所获得利润为( )
A.95.25万元 B.96.5万元 C.97万元 D.97.25万元