若两个分类变量和的列联表为:
|
合计 |
||
[ |
10 |
40 |
50 |
20 |
30 |
50 |
|
合计 |
30 |
70 |
100 |
参考公式:独立性检测中,随机变量
… |
0.10 |
0.05 |
0.025 |
0.010 |
0.005 |
0.001 |
|
… |
2.706 |
3.841 |
5.0240 |
6.635 |
7.879 |
10.828 |
则认为“与之间有关系”的把握可以达到 ( )
A. B. C. D.
某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查,数据如下表:
|
认为作业多 |
认为作业不多 |
总数 |
喜欢玩电脑游戏 |
18 |
9 |
27 |
不喜欢玩电脑游戏 |
8 |
15 |
23 |
总数 |
26 |
24 |
50 |
根据表中数据得到5.059,因为p(K≥5.024)=0.025,
则认为喜欢玩电脑游戏与认为作业量的多少有关系的把握大约为( )
(A)97.5% (B) 95% (C)90% (D)无充分根据
已知变量与正相关,且由观测数据算得样本平均数,,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A. | B. | C. | D. |
如图是某居民小区年龄在20岁到45岁的居民上网情况的频率分布直方图,现已知年龄 在[30,35),[35,40),[40,45]的上网人数呈现递减的等差数列,则年龄在[35,40)的频率( )
A.0.04 |
B.0.06 |
C.0.2 |
D.0.3 |
将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91,现场作的9个分数的茎叶图,后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示,则7个剩余分数的方差为( )
A. | B. | C.36 | D. |
下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系( )
A.角度和它的正弦值 | B.正方形边长和面积 |
C.正n边形边数和顶点角度之和 | D.人的年龄和身高 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程=x+中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:由下表可得回归直线方程,据此模型预报身高为的男生的体重大约为( )
身高 |
160 |
165 |
170 |
175 |
180 |
体重 |
63 |
66 |
70 |
72 |
74 |
A.69.5 B.70 C.70.5 D.71
下面四个命题中真命题的是( )
①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每15分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;
②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;
③在回归直线方程=0.4x+12中,当解释变量x每增加一个单位时,预报变量平均增加0.4个单位;
④对分类变量X与Y的随机变量K2的观测值k来说,k越小,“X与Y有关系”的把握程度越大.
A.①④ | B.②④ | C.①③ | D.②③ |
根据如下样本数据
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
y |
4.0 |
2.5 |
0.5 |
0.5 |
2.0 |
得到的回归方程为.若,则的值为
A. B. C. D.
根据如下样本数据:
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
0.5 |
x |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
y |
4 |
2.5 |
-0.5 |
0.5 |
-2 |
-3 |
得到的回归方程为,则( )
A. B.
C. D.
已知变量x与y正相关,且由观测数据算得样本平均数线性回归方程=3,=3.5,则由
该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.=-2x+9.5 | B.=2x-2.4 |
C.=0.4x+2.3 | D.=-0.3x+4.4 |
某商场在今年端午节的促销活动中,对6月2日9时至14时的销售额进行统计,其频率分布直方图如图所示.已知9时至10时的销售额为3万元,则11时至12时的销售额为( )
A.8万元 | B.10万元 |
C.12万元 | D.15万元 |