已知x,y的取值如下表所示,若y与x线性相关,且
x |
0 |
1 |
3 |
4 |
2.2 |
4.3 |
4.8 |
6.7 |
A.2.2 B.2.6 C.2.8 D.2.9
根据如下样本数据:
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
4.0 |
2.5 |
-0.5 | 0.5 |
-2.0 | -3.0 |
得到的回归方程为,则( )
A. , B. ,
C. , D. ,
已知变量 与 正相关,且由观测数据算得样本平均数 ,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
A. | B. | ||
C. | D. |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表:
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程,其中=9.4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为 ( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与气候之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
[2014·温州检测]下列两个变量中具有相关关系的是( )
A.正方形的面积与边长 |
B.匀速行驶的车辆的行驶距离与时间 |
C.人的身高与体重 |
D.人的身高与视力 |
有下列关系:①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;③苹果的产量与降水量之间的关系;④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,其中有相关关系的是 ( )
A.①②③ | B.①② | C.②③ | D.①③④ |
设是变量和的次方个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是()
A. | 直线 过点 |
B. | 和 的相关系数为直线 的斜率 |
C. | 和 的相关系数在0到1之间 |
D. | 当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同 |
已知y与x线性相关,其回归直线的斜率的估计值为1.23,样本的中心点为(4,5),则其回归直线方程为( )
A. | B. |
C. | D. |
已知与之间的几组数据如下表:
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
|
0 |
2 |
1 |
3 |
3 |
4 |
假设根据上表数据所得线性回归直线方程为.若某同学根据上表中前两组数据和求得的直线方程为,则以下结论正确的是( )。
A. B. C. D.
观察下列关于变量和的三个散点图,它们从左到右的对应关系依次是( )
A.正相关、负相关、不相关 | B.负相关、不相关、正相关 |
C.负相关、正相关、不相关 | D.正相关、不相关、负相关 |
实验测得四组(x,y)的值为(1,2),(2,3),(3,4),(4,5),则y与x之间的回归直线方程为( )
A.=x+1 | B.=x+2 |
C.=2x+1 | D.=2x+2 |
下列命题:
①任何两个变量都具有相关关系;②圆的周长与该圆的半径具有相关关系;③某商品的需求量与该商品的价格是一种非确定性关系;④根据散点图求得的回归直线方程可能是没有意义的;⑤两个变量间的相关关系可以通过回归直线,把非确定性问题转化为确定性问题进行研究.其中正确的命题个数为( )
A.2 | B.3 | C.4 | D.5 |
为研究变量和的线性相关性,甲、乙二人分别作了研究,利用线性回归方法得到回归直线方程和,两人计算知相同,也相同,下列正确的是( )
A.与重合 | B.与一定平行 |
C.与相交于点 | D.无法判断和是否相交 |