高中数学

在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是(  )

A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%
B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%
C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%
D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
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下图是根据变量x,y的观测数据得到的散点图,由这些散点图可以判断变量x,y具有相关关系的图是(   )

A.①② B.①④ C.②③ D.③④
  • 更新:2020-03-18
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为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是(    )

A.线性相关关系较强,b的值为1.25
B.线性相关关系较强,b的值为O.83
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87
D.线性相关关系太弱,无研究价值
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
  • 难度:未知

为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计两科成绩得到如图所示的散点图(两坐标轴单位长度相同),用回归直线近似的刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是(    )

A.线性相关关系较强,b的值为1.25
B.线性相关关系较强,b的值为O.83
C.线性相关关系较强,b的值为-0.87
D.线性相关关系太弱,无研究价值
  • 更新:2020-03-18
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如图所示,图中有5组数据,去掉   组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大(  )

A. B. C. D.
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已知变量x,y之间具有线性相关关系,其回归方程为=-3+bx,若则b的值为(     )

A.2 B.1 C.-2 D.-1
  • 更新:2020-03-18
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某小卖部销售一品牌饮料的零售价x(元/评)与销售量y(瓶)的关系统计如下:

零售价x(元/瓶)
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
销量y(瓶)
50
44
43
40
35
28

 
已知的关系符合线性回归方程,其中.当单价为4.2元时,估计该小卖部销售这种品牌饮料的销量为(    )
A.20    B.22     C.24      D.26

  • 更新:2020-03-18
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为大力提倡“厉行节约,反对浪费”,某市通过随机询问100名性别不同的居民是否能做到“光盘”行动,得到如下的列联表:

 
做不到“光盘”
能做到“光盘”
 男
45
10

30
15

附:

P(K2k)
0.10
0.05
0.025
k
2.706
3.841
5.024


参照附表,得到的正确结论是( )
A.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
B.在犯错误的概率不超过l%的前提下,认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”
C.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别有关”
D.有90%以上的把握认为“该市居民能否做到‘光盘’与性别无关”

  • 更新:2020-03-18
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为研究学生物理成绩与数学成绩是否相关,某中学老师将一次考试中无名学生的数学、物理成绩记录如下表所示:

根据上表提供的数据,经检验物理成绩与数学成绩呈线性相关,且得到y关于x的线性回归方程,那么表中t的值为(    )

A.88 B.89 C.90 D.93
  • 更新:2020-03-18
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由变量相对应的一组数据
得到的线性回归方程为,则(    )

A. B. C. D.
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登山族为了了解某山高ykm)与气温x(°C)之间的关系,随机统计了4次山高与相应的气温,并制作了对照表:

气温x(°C)
18
13
10
-1
山高ykm)
24
34
38
64

由表中数据,得到线性回归方程,由此请估计出山高为72(km)处气温的度数为()
A.-10
B.-8
C.-4
D.-6

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
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设(x1y1),(x2y2), ,(xnyn)是变量xyn个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是  (  )

A.直线l过点()
B.xy的相关系数为直线l的斜率
C.xy的相关系数在0到1之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
  • 更新:2020-03-18
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已知xy取值如下表:

x
0
1
4
5
6
8
y
1.3
1.8
5.6
6.1
7.4
9.3

从所得的散点图分析可知:yx线性相关,且 =0.95xa,则a=(   ).
A.1.30      B.1.45      C.1.65          D.1.80

  • 更新:2020-03-18
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某单位为了了解用电量(千瓦时)与气温()之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:

气温()
18
13
10

用电量(千瓦时)
24
34
38
64

由表中数据得线性回归方程,预测当气温为时,用电量约为(    )
A.58千瓦时  B.66千瓦时   C.68千瓦时  D.70千瓦时

  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
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在线性回归模型中,下列说法正确的是(    )

A.是一次函数
B.因变量是由自变量唯一确定的
C.因变量除了受自变量的影响外,可能还受到其它因素的影响,这些因素会导致随机误差的产生
D.随机误差是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差的产生
  • 更新:2020-03-18
  • 题型:未知
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高中数学变量间的相关关系选择题