在线性回归模型中,下列说法正确的是 ( )
A.是一次函数; |
B.因变量是由自变量唯一确定的; |
C.因变量除了受自变量的影响外,可能还受到其它因素的影响,这些因素会导致随机误差的产生; |
D.随机误差是由于计算不准确造成的,可以通过精确计算避免随机误差的产生. |
经过对的统计量的研究,得到了若干个临界值,当时,我们
A.有95%的把握认为与有关. | B.有99%的把握认为与有关 |
C.没有充分理由说事件与有关 | D.有97.5%的把握认为与有关 |
已知每一吨铸铁成本(元)与铸件废品率建立的回归方程,下列说法正确的是( )
A.废品率每增加,平均每吨成本增加64元 |
B.废品率每增加,平均每吨成本增加 |
C.废品率每增加,平均每吨成本增加8元 |
D.废品率每增加,平均每吨成本为56元 |
对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是 ( )
A.都可以分析出两个变量的关系 | B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系 |
C.都可以作出散点图 | D.都可以用确定的表达式表示两者的关系 |
某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
零件的个数x(个) |
2 |
3 |
4 |
5 |
加工的时间y(小时) |
2.5 |
3 |
4 |
4.5 |
由表中数据算的线性回归方程=bx+a中的b≈0.7,试预测加工10个零件需小时数为( )。(已知)
A、9 B、8.5 C、8.05 D、8
甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性作试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表;则哪位同学的试验结果体现A、B两变量更强的线性相关性
A.丁 B.丙 C.乙 D.甲
|
甲 |
乙 |
丙 |
丁 |
r |
0.82 |
0.78 |
0.69 |
0.85 |
m |
115 |
106 |
124 |
103 |
下列关系中,具有相关关系的是( )
A.人的身高与体重; | B.匀速行驶的车辆所行驶距离与行驶的时间; |
C.人的身高与视力; | D.正方体的体积与边长。 |
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39 |
54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ( )
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
下列关系属负相关的是( )
A 父母的身高与子女身高的关系 B 农作物产量与施肥的关系
C 吸烟与健康的关系 D 数学成绩与物理成绩的关系
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元) |
4 |
2 |
3 |
5 |
销售额y(万元) |
49 |
26 |
39[ |
54 |
根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
A.63.6万元 B.65.5万元 C.67.7万元 D.72.0万元
通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:
|
男 |
女 |
总计 |
爱好 |
40 |
20 |
60 |
不爱好 |
20 |
30 |
50 |
总计 |
60 |
50 |
110 |
由算得,.
0.050 |
0.010 |
0.001 |
|
3.841 |
6.635 |
10.828 |
参照附表,得到的正确结论是( )
A.再犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
B.再犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
C.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
D.有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
假设关于某设备使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
若由资料可知y对x呈线性相关关系,则y与x的线性回归方程=bx+a必过的点是
A.(2,2) | B.(1,2) | C.(3,4) | D.(4,5) |