.假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统计资料:
x |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
y |
2.2 |
3.8 |
5.5 |
6.5 |
7. 0 |
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为,其中已知,请估计使用年限为20年时,维修费用约为_________.
为考察某种甲型H1N1疫苗的效果,进行动物实验,得到如下疫苗效果的实验列联表:
|
感染 |
未感染 |
总计 |
没服用 |
20 |
30 |
50 |
服用 |
x |
y |
50 |
总计 |
M |
N |
100 |
设从没服用疫苗的动物中任取两只,感染数为从服从过疫苗的动物中任取两只,感染数为工作人员曾计算过
(1)求出列联表中数据的值;
(2)写出的均值(不要求计算过程),并比较大小,请解释所得出的结论的实际意义;
(3)能够以97.5%的把握认为这种甲型H1N1疫苗有效么?并说明理由。
参考公式:
参考数据:
0.05 |
0.025 |
0.010 |
|
3.841 |
5.024 |
6.635 |
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据右表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为,那么表中t的值为( )
A.3 | B.3.15 | C.3.5 | D.4.5 |
(本题满分12分)班主任为了对本班学生的考试成绩进行分析,决定从全班位女同学, 位男同学中随机抽取一个容量为的样本进行分析。
(Ⅰ)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本(只要求写出算式即可,不必计算出结果);
(Ⅱ)随机抽取位同学,数学成绩由低到高依次为:;
物理成绩由低到高依次为:,若规定分(含分)以上为优秀,记为这位同学中数学和物理分数均为优秀的人数,求的分布列和数学期望;
(Ⅲ)若这位同学的数学、物理分数事实上对应下表:
学生编号 |
||||||||
数学分数 |
||||||||
物理分数 |
根据上表数据可知,变量与之间具有较强的线性相关关系,求出与的线性回归方程(系数精确到).(参考公式:,其中,; 参考数据:,,,,,,)
某新产品电视投放市场后第一个月销售100台,第二个月销200台,第三个月销售400台,第四个月销售790台,则下列函数模型中能较好地反映销量与投放市场的月数之间关系的是( ).
A. | B. | C. | D. |
对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程。若某被调查城市居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为
%(保留两个有效数字)
下列说法错误的是( )
A.自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系; |
B.线性回归方程对应的直线=x+至少经过其样本数据点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一个点; |
C.在残差图中,残差点分布的带状区域的宽度越狭窄,其模型拟合的精度越高; |
D.在回归分析中,为0.98的模型比为0.80的模型拟合的效果好 |
已知与之间的部分对应关系如下表:
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
… |
|
… |
则和可能满足的一个关系式是 .
(本小题满分12分)
某公司近年来科研费用支出万元与公司所获得利润万元之间有如下的统计数据:
2 |
3 |
4 |
5 |
|
18 |
27 |
32 |
35 |
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测该公司科研费用支出为10万元时公司所获得的利润.
参考公式:
为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习作出预测和提供指导性建议,现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该生7次考试的成绩.
数学 |
88 |
83 |
117 |
92 |
108 |
100 |
112 |
物理 |
94 |
91 |
108 |
96 |
104 |
101 |
106 |
(1)分别求出这个考生的他的数学平均成绩与物理平均成绩,并判断在这个学科中哪科成绩更稳定;
(2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,求出线性回归方程;
(3)若该生的物理成绩达到115分,请你估计他的数学成绩大约是多少?
参考公式:,
对两个变量y和x进行回归分析,得到一组样本数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),则下列说法中不正确的是
A.由样本数据得到的回归方程 =bx+a必过点 |
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好 |
C.用相关指数来刻画回归效果, 越小,说明模型的拟合效果越好 |
D.若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362,则变量y和x之间具有线性相关关系 |